如何在Windows上使用Conda安装Matplotlib而不安装Qt？

在数据可视化和科学绘图中，“Matplotlib”可谓是一个强大的Python工具。通常，我们使用Conda在Windows上安装Matplotlib，并进行图形渲染。然而，当我们安装Matplotlib时，它会默认安装Qt软件，这会使安装过程非常缓慢，并且也可能会导致一些问题。那么如何在Windows上使用Conda安装Matplotlib而不安装Qt呢？

安装Matplotlib

要在Windows上使用Conda安装Matplotlib，我们只需要在Anaconda Prompt或命令提示符中键入以下命令即可：

conda install matplotlib

在此之后，所有Matplotlib相关的依赖项都会自动下载，并且安装将自动包括Qt库。这就是安装罢了。

但是，如果您不希望安装Qt，这个过程将时间较长。因此，我们有一个方法可以实现Matplotlib的安装而不必附带额外的Qt安装。下面是如何实现的。

使用Conda-forge仓库

Conda-forge是一个由社区贡献者组成的独立团队创建的原生Conda包的非官方仓库。在这个环境下，我们可以提交新包，修复每日构建的bug，并操作几乎所有操作系统。所以，让我们看看如何使用Conda-forge仓库安装Matplotlib。

创建一个虚拟环境并激活它：

conda create -n myenv
conda activate myenv

使用以下命令来添加Conda-forge仓库：

conda config --env --add channels conda-forge

注意，在Anaconda集成开发环境（IDE）中安装该软件包可能需要管理员权限。您可以通过鼠标右键单击IDE的快捷方式并选择“使用管理员权限运行”来检查这一点。

接下来，使用以下命令安装Matplotlib：

conda install matplotlib

这将安装Matplotlib并忽略Qt的依赖项，使整个过程更快。请注意，由于Conda-forge仓库是一个非官方仓库，因此安装可能需要更长的时间。

您也可以使用以下命令一次安装多个软件包:

conda install numpy scipy pandas matplotlib

这将在不安装Qt依赖项的情况下安装NumPy，SciPy，Pandas和Matplotlib。

让Matplotlib运作

让我们测试Matplotlib是否已经正常安装。我们将使用基本的Matplotlib代码来绘制一个简单的折线图。现在打开Anaconda Prompt，键入以下代码并按Enter键：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()

如果你看到了这个简单的折线图，那么Matplotlib应该已经安装完成了！

Matplotlib笔记

在使用Matplotlib时，有一些内容需要注意：

在Windows上使用Matplotlib进行交互式视图是最好的事情，因为Matplotlib是基于GUI的Python包。因此，当您使用Matplotlib时，尝试在具有良好图形用户界面（GUI）的操作系统上使用它，并避免在服务器上使用它。
如果您从Matplotlib 3.1版本开始使用它，那么您将被应用程序器softmax——因此，除非您显式调用plt.show()或配置Matplotlib以将MacOSX作为条件，否则绘图视图将无法显示。有关更多信息，请参考Matplotlib文档。
请注意，根据您的计算机系统和Python版本，您可能需要安装不同版本的Matplotlib。因此，建议在使用之前查看Matplotlib版本的更新日志和兼容性信息。
如果您遇到任何问题，可以查看Matplotlib文档或与官方社区和论坛联系。