在virtualenv下如何在Mac 10.7安装Matplotlib？

Matplotlib是一个绘图库，可以帮助我们更加方便地进行数据可视化。在Mac OS X 10.7系统中，安装Matplotlib并不是一件容易的事情，特别是在virtualenv中使用的场景下。本篇文章就将介绍如何在virtualenv下安装Matplotlib。

1. 安装virtualenv

在开始安装Matplotlib之前，我们需要安装virtualenv，virtualenv是一种创建虚拟环境的工具。我们可以在虚拟环境中独立管理所需的依赖，而不会影响到全局的Python环境。可以通过以下命令进行安装：

pip install virtualenv

2. 创建virtualenv环境

安装完成virtualenv之后，我们需要创建一个虚拟环境。我们可以使用以下命令来创建虚拟环境：

virtualenv {虚拟环境名称}

其中，{虚拟环境名称}为我们需要创建的虚拟环境的名称。比如，我们可以通过以下命令来创建一个名为myenv的虚拟环境：

virtualenv myenv

3. 激活virtualenv环境

创建虚拟环境后，我们需要激活虚拟环境。我们可以使用以下命令来激活虚拟环境：

source {虚拟环境路径}/bin/activate

其中，{虚拟环境路径}为我们需要激活的虚拟环境所在的路径。比如，我们可以通过以下命令来激活名为myenv的虚拟环境：

source myenv/bin/activate

4. 安装Matplotlib

激活虚拟环境之后，我们需要安装Matplotlib。在Mac OS X 10.7系统中，Matplotlib的安装需要依赖于Xcode、Python和Numpy等工具。我们可以使用以下命令来安装这些工具：

xcode-select --install
sudo easy_install pip
pip install numpy

其中，xcode-select –install命令可以用来安装Xcode，sudo easy_install pip命令可以用来安装pip，pip install numpy用来安装Numpy。这些操作在虚拟环境中进行。

安装完成依赖工具之后，我们可以使用以下命令来安装Matplotlib：

pip install matplotlib

结论

在本文中，我们介绍了如何在virtualenv下安装Matplotlib。首先，我们需要安装virtualenv，并创建一个虚拟环境。然后，我们需要激活虚拟环境，并安装一些依赖工具。最后，我们可以使用pip命令来安装Matplotlib。通过这些步骤，我们可以在Mac OS X 10.7系统中，成功地安装Matplotlib，并在virtualenv环境下使用它。