如何在Matplotlib Python中显示饼图？

在数据可视化中，饼图是一种十分常见的显示方式。当你需要展示数据占比时，饼图便是一种非常好的选择。在Python中，Matplotlib便是一种广泛使用的数据可视化库，而且Matplotlib的饼图绘制也是十分简单的。

接下来，我们就一起来学习如何在Matplotlib Python中显示饼图吧！

Matplotlib绘制饼图的基本语法

Matplotlib库中，绘制饼图基本语法如下：

matplotlib.pyplot.pie(x, explodes=None, labels=None, colors=None, 
    autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, 
    startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, 
    textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, normalize=None, 
    data=None)

其中，各参数含义如下：
– x：绘制饼图中的数据，通常为列表或者数组
– explodes：指定要分离出来的饼块，通常为列表
– labels：指定饼图中每个块的标签，通常为列表或者数组
– colors：指定饼块颜色，通常为列表或者数组
– autopct：指定饼图中每个块的百分比格式
– pctdistance：指定每个饼块的百分比标签和圆心的距离
– shadow：指定是否显示阴影
– labeldistance：指定标签和饼图的距离
– startangle：指定饼图的起始角度
– radius：指定饼图的半径
– counterclock：指定是否逆时针绘制饼图
– wedgeprops：指定饼块属性
– textprops：指定饼块文本属性
– center：指定饼图中心位置
– frame：指定是否显示饼图边框
– rotatelabels：指定是否旋转每个饼块百分比标签
– normalize：指定是否将数据标准化
– data：指定数据，有时候也会使用这个参数。

下面，我们会结合实例来展示上述参数的用法。

在Matplotlib Python中绘制基本饼图

下面，我们来实现在Matplotlib Python中绘制基本的饼图。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
data = [33, 25, 20, 22]

# 定义标签
labels = ['Apple', 'Banana', 'Pear', 'Watermelon']

# 定义颜色
colors = ['red', 'yellow', 'green', 'blue']

# 绘制饼图
plt.pie(data, labels=labels, colors=colors)

# 显示图形
plt.show()

其中，我们通过定义数据data，标签labels和颜色colors来绘制饼图。最后，我们通过plt.show()来显示图形。

在Matplotlib Python中绘制带百分比的饼图

下面，我们在第一个例子的基础上，实现在Matplotlib Python中绘制带百分比的饼图。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
data = [33, 25, 20, 22]

# 定义标签
labels = ['Apple', 'Banana', 'Pear', 'Watermelon']

# 定义颜色
colors = ['red', 'yellow', 'green', 'blue']

# 绘制饼图
plt.pie(data, labels=labels, colors=colors, autopct='%.1f%%')

# 显示百分比和图形
plt.show()

其中，我们通过添加autopct='%.1f%%'来显示每个块的百分比，并保留一位小数。

在Matplotlib Python中绘制分离的饼图

下面，我们在第一个例子的基础上，实现在Matplotlib Python中绘制分离的饼图。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
data = [33, 25, 20, 22]

# 定义标签
labels = ['Apple', 'Banana', 'Pear', 'Watermelon']

# 定义颜色
colors = ['red', 'yellow', 'green', 'blue']

# 分离出数据最大的块（Pear）
explode = (0, 0, 0.1, 0)

# 绘制饼图，并分离出最大的一块（Pear）
plt.pie(data, labels=labels, colors=colors, explode=explode, autopct='%.1f%%')

# 显示图形
plt.show()

其中，我们通过添加explode来分离出数据最大的块（Pear），并设置explode = (0, 0, 0.1, 0)。其中，第三个元素0.1表示分离出数据最大的块（Pear）与其他块的距离。

在Matplotlib Python中绘制带阴影的饼图

下面，我们在第一个例子的基础上，实现在Matplotlib Python中绘制带阴影的饼图。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
data = [33, 25, 20, 22]

# 定义标签
labels = ['Apple', 'Banana', 'Pear', 'Watermelon']

# 定义颜色
colors = ['red', 'yellow', 'green', 'blue']

# 分离出数据最大的块（Pear）
explode = (0, 0, 0.1, 0)

# 绘制饼图，设置阴影，分离出最大的一块（Pear）
plt.pie(data, labels=labels, colors=colors, explode=explode, 
        shadow=True, autopct='%.1f%%')

# 显示图形
plt.show()

其中，我们通过添加shadow=True来添加阴影。

在Matplotlib Python中绘制可以自定义每个饼块属性的饼图

下面，我们在第一个例子的基础上，实现在Matplotlib Python中绘制可以自定义每个饼块属性的饼图。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
data = [33, 25, 20, 22]

# 定义标签
labels = ['Apple', 'Banana', 'Pear', 'Watermelon']

# 定义颜色
colors = ['red', 'yellow', 'green', 'blue']

# 分离出数据最大的块（Pear）
explode = (0, 0, 0.1, 0)

# 每个饼块的属性
wedgeprops = {'linewidth': 1, 'edgecolor': 'green'}

# 绘制饼图，添加自定义饼块属性，显示百分比，并分离出最大的一块（Pear）
plt.pie(data, labels=labels, colors=colors, explode=explode, wedgeprops=wedgeprops, 
        autopct='%.1f%%')

# 显示图形
plt.show()

其中，我们通过添加wedgeprops来自定义每个饼块的属性，包括边框线宽和颜色。

在Matplotlib Python中绘制椭圆形的饼图

下面，我们在第一个例子的基础上，实现在Matplotlib Python中绘制椭圆形的饼图。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
data = [33, 25, 20, 22]

# 定义标签
labels = ['Apple', 'Banana', 'Pear', 'Watermelon']

# 定义颜色
colors = ['red', 'yellow', 'green', 'blue']

# 分离出数据最大的块（Pear）
explode = (0, 0, 0.1, 0)

# 绘制饼图，并将整个图形变成椭圆形
plt.pie(data, labels=labels, colors=colors, explode=explode, 
        autopct='%.1f%%', wedgeprops={'width': 0.7, 'edgecolor': 'w'})

# 使图形变成一个圆
plt.axis('equal')

# 显示图形
plt.show()

其中，我们通过添加wedgeprops={'width': 0.7, 'edgecolor': 'w'}来将整个图形变成椭圆形；通过添加plt.axis('equal')来将图形变成一个圆。

在Matplotlib Python中自定义每个饼块文本属性的饼图

下面，我们在第一个例子的基础上，实现在Matplotlib Python中自定义每个饼块文本属性的饼图。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
data = [33, 25, 20, 22]

# 定义标签
labels = ['Apple', 'Banana', 'Pear', 'Watermelon']

# 定义颜色
colors = ['red', 'yellow', 'green', 'blue']

# 分离出数据最大的块（Pear）
explode = (0, 0, 0.1, 0)

# 每个饼块的文本属性
textprops = {'fontsize': 12, 'color': 'w'}

# 绘制饼图，自定义每个饼块的文本属性，显示百分比，并分离出最大的一块（Pear）
plt.pie(data, labels=labels, colors=colors, explode=explode, 
        autopct='%.1f%%', textprops=textprops)

# 添加标题
plt.title('Fruit Statistics', fontsize=14, fontweight='bold')

# 显示图形
plt.show()

其中，我们通过添加textprops来自定义每个饼块的文本属性，包括文本字号和颜色。