如何在Matplotlib中在条形图上方显示百分比?

Matplotlib是Python中最常用的可视化库之一，用于绘制各种类型的图形，尤其是条形图，这是展示数据的常用方式之一。本文将介绍如何在Matplotlib中的条形图上方以百分比的形式显示对应的数值。

条形图绘制

在Matplotlib中，条形图可以使用Bar函数来绘制。下面我们使用一个简单的例子来演示如何绘制条形图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据
data = [10, 20, 30, 40, 50]

# x轴的位置
x_pos = np.arange(len(data))

# 绘制条形图
plt.bar(x_pos, data)

# 显示图像
plt.show()

代码中，首先我们引入matplotlib.pyplot和numpy库。然后定义了一个包含5个数据的列表，以及一个包含相同数目元素的numpy数组。np.arange函数用于生成一个等差数组，长度为5，可理解为将0，1，2，3，4放入一个数组中。

接下来，我们使用plt.bar函数来绘制条形图。plt.bar函数的参数会接收两个数组，第一个数组（x_pos）定义了条形图的每一项在x轴上的位置，第二个数组（data）则定义了条形图的高度。

在最后一步中，我们使用plt.show函数来显示条形图。该函数不仅显示图像，还能让Matplotlib进入交互模式，同时还允许用户手动调整图像。

执行上述代码，我们会得到如下的条形图，虽然能够清楚的看到各个柱条的高度，但并不方便我们比较各个柱条的大小关系。

条形图上方显示百分比

我们将使用plt.text()函数向每个柱条上方添加一个百分比标签。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据
data = [10, 20, 30, 40, 50]

# x轴的位置
x_pos = np.arange(len(data))

# 绘制条形图
plt.bar(x_pos, data)

# 显示百分比标签
for i, v in enumerate(data):
    plt.text(x_pos[i] - 0.2, v + 1, str(v) + '%', color='blue', fontweight='bold', fontsize=14)

# 显示图像
plt.show()

代码中，我们使用enumerate()函数，它在遍历一个列表时可以同时获得每个元素的值和索引，从而避免使用单独的变量来记录索引。 enumerate（）函数按序号和元素组成元组，并且遍历其列表。函数的两个参数分别为要遍历的列表和起始序号（默认为0）。

我们在plt.text()函数内部为每个柱条添加百分比标签。标签分为三部分：x轴位置，y轴位置，和文本字符串。在这里，我们使用i作为索引，v作为值，x轴位置的公式是x_pos[i] - 0.2，选择向上偏移1个单位的0.2。相应的y轴位置是v + 1，以保证标签的位置正确。如此设置标签后，我们便能够在条形图上方看到具体的数值。

最后，我们设置了字体颜色、字体粗细、字体大小等参数，使得标签更加清晰、易读。