如何将pyplot函数附加到图形实例上？(Matplotlib)

Matplotlib是一个Python 2D绘图库。它可以用于制作各种类型的图表，如折线图、散点图、条形图、直方图等。不仅如此，Matplotlib还支持将图表嵌入到GUI应用程序中或者将其保存为各种图像格式。本文将介绍如何将pyplot函数附加到图形实例上。

Matplotlib简介

Matplotlib是一个强大的数据可视化工具。它是Python世界中最流行的数据可视化工具之一，因为它即功能强大又易于使用。Matplotlib通过pyplot提供了大量绘图工具，可以轻松创建各种类型图形。Matplotlib中的核心对象是Axes, Figure和Subplot。

Figure是一个窗口，它包含了Axes对象。
Axes是一个图形区域。在一个Axes对象中可以绘制各种图形，如线图、散点图、矩阵图等。每个Axes都有一个X轴、Y轴以及对应的刻度标签。
Subplot是Axes的一个子类，它是用于多个图形绘制的常用方式。一个Figure窗口可以包含多个Subplot，每个Subplot都有对应的坐标系。

如何将pyplot函数附加到图形实例上

让我们看一个简单的例子，假设我们需要在一张新的图表中创建一个线图。下面的代码演示了如何创建一个Figure对象和一个Axes对象。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure() # 创建Figure对象
ax = fig.add_subplot(111) # 创建Axes对象
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3]) # 绘制线图
plt.show() # 显示图表

这个例子中，我们使用了plt.figure()创建了一个新的Figure对象。然后我们使用fig.add_subplot(111)创建了一个子图，其中参数111表示将Figure窗口分成1行1列，当前选中的子图为第1个。接下来，我们使用ax.plot()绘制了一条线，并使用plt.show()显示了这个Figure对象。

如何将pyplot函数附加到图形实例上？其实非常简单，只需要在绘图时把Axes对象作为参数传递即可。

from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas

fig = Figure()
canvas = FigureCanvas(fig)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])

canvas.print_png('test.png') # 将图表保存为PNG格式

上述例子中，我们首先需要创建一个Figure对象和对应的Canvas对象。指定Figure对象的大小后，就可以调用add_subplot()方法创建Axes对象。接下来把Axes对象ax传递给plot函数即可创建图表。需要注意的是，此时不能直接调用show方法。而是需要调用Canvas的print_png方法先保存图表，并指定图表保存文件的格式和路径。