如何在Matplotlib中为我的柱形图和扇形图添加纹理？

在数据可视化中，柱形图和扇形图是两个最常用的图表类型之一。然而，当图表中的相关信息比较多的时候，仅仅使用颜色有时候并不足够。这时候，我们可以使用纹理来为图表添加更多的视觉效果。在本文中，我们将探讨如何在Matplotlib中为我们的柱形图和扇形图添加纹理。

为柱形图添加纹理

假设我们有如下的柱形图数据：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.array([25, 40, 30, 35, 20])
x = np.arange(5)

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x, data)
plt.show()

现在，让我们添加一些线条纹理来增强可读性。Matplotlib在rcParams中有一个叫做hatch.linewidth的属性，它定义了纹理线条的宽度程度。默认情况下，该属性设置为1.0。你可以根据需求修改该值。下面的代码显示了如何修改该属性并添加线条纹理到我们的柱形图上：

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x, data, hatch='/', linewidth=2.5)
plt.show()

可以使用以下纹理字符：/, \\, |, -, +, x, o, O, .，等等。

你也可以为柱形图添加不同的纹理样式。例如，下面的代码同时使用了对角线和水平线的纹理：

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x, data, hatch='//|', linewidth=2.5)
plt.show()

为扇形图添加纹理

接下来，我们将演示如何在扇形图中添加纹理。下面是一个简单的扇形图绘制代码：

data = [25, 50, 20, 5]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(data, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.show()

绘制结果如下所示：

patterns = ['\\', '//', '||', '--']
fig, ax = plt.subplots()
_, _, autotexts = ax.pie(data, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
for i, wedge in enumerate(ax.patches):
    wedge.set_hatch(patterns[i % len(patterns)])
texts = [autotexts[0], autotexts[1], autotexts[2], autotexts[3]]
for text in texts:
    text.set_color('white')
plt.show()

可以使用各种不同的纹理样式，包括/, \\, |, -, +, x, o, O, .等字符。

在上述代码中，我们首先定义了一系列纹理样式（patterns），然后对于每一个扇形，我们设置它的纹理样式为patterns列表的下一个样式。

此外，为了让自动标签更加醒目，我们还将它们的文本颜色设置为白色。