清空matplotlib中的所有当前图形

在使用matplotlib绘图时，我们可能会在同一张图上画多个子图，或者在交互模式下实时绘图。但是，在开始下一轮绘图前，我们需要清空当前所有的图形，以确保绘图的干净和正确。本文将介绍如何使用Python和matplotlib库来清空当前所有的图形。

matplotlib.pyplot.close()

通常情况下，我们可以使用matplotlib.pyplot中的close()函数来关闭当前的图形。close()函数的作用是关闭当前的图形窗口，但是如果没有指定图形编号（num参数），则默认关闭所有的图形窗口，即清空所有当前的图形。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 绘制第一个子图
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.subplot(2, 1, 1) # 两行一列，第一个子图
plt.plot(x, y)

# 绘制第二个子图
y = np.cos(x)
plt.subplot(2, 1, 2) # 两行一列，第二个子图
plt.plot(x, y)

# 清空当前所有图形
plt.close()

# 绘制第三个子图
y = np.tan(x)
plt.subplot(1, 1, 1) # 一行一列，第一个子图
plt.plot(x, y)

plt.show()

运行以上代码后，会生成三个子图，然后清空所有当前的图形，最后再画出一个新的子图。

matplotlib.pyplot.clf()

除了close()函数外，我们还可以使用clf()函数来清空当前的图形。clf()函数的作用是清除当前的图形，并将图形状态重置为默认值，即清空当前所有的轴。与close()函数不同的是，clf()函数实际上并不关闭当前的图形窗口，而是清空图形并准备下一轮绘图。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 绘制第一个子图
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.subplot(2, 1, 1) # 两行一列，第一个子图
plt.plot(x, y)

# 绘制第二个子图
y = np.cos(x)
plt.subplot(2, 1, 2) # 两行一列，第二个子图
plt.plot(x, y)

# 清空当前所有图形
plt.clf()

# 绘制第三个子图
y = np.tan(x)
plt.subplot(1, 1, 1) # 一行一列，第一个子图
plt.plot(x, y)

plt.show()

运行以上代码后，会生成三个子图，然后清空所有当前的图形，并准备下一轮绘图。

matplotlib.pyplot.cla()

应该怎么清空当前所有轴？我们可以使用cla()函数来清空当前所有的轴。cla()函数是clf()函数的一个子集，其作用是清除当前所有轴内的所有线条和文本，但是保留轴的其它属性，例如轴标签和刻度线。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 绘制第一个子图
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y =np.sin(x)
plt.subplot(2, 1, 1) # 两行一列，第一个子图
plt.plot(x, y)

# 绘制第二个子图
y = np.cos(x)
plt.subplot(2, 1, 2) # 两行一列，第二个子图
plt.plot(x, y)

# 清空当前所有轴
plt.cla()

# 绘制第三个子图
y = np.tan(x)
plt.subplot(1, 1, 1) # 一行一列，第一个子图
plt.plot(x, y)

plt.show()

运行以上代码后，会生成三个子图，然后清空所有当前的轴，最后再画出一个新的子图。

总结

我们可以使用close()函数、clf()函数和cla()函数来清空matplotlib中的所有当前图形和轴。如果我们只想清空当前所有的图形，可以使用close()函数。如果我们想清空当前所有的图形并准备下一轮绘图，可以使用clf()函数。如果我们想清空当前所有轴的线条和文本，但是保留轴的其它属性，例如轴标签和刻度线，可以使用cla()函数。