matlab函数phr算法需要的函数文件|极客笔记

matlab函数phr算法需要的函数文件

在MATLAB中，PhR算法是一种用于图像处理的光子晶体滤波算法，常常用于图像去模糊和增强。在使用PhR算法时，需要用到一些特定的函数文件来支持算法的实现。本文将详细介绍PhR算法所需的函数文件及其功能。

导入原始图像及PhR算法

在使用PhR算法之前，首先需要导入原始图像并定义PhR算法的参数，如下所示：

% 导入原始图像
img = imread('original_image.jpg');
img = im2double(img);  % 将图像转换为double类型

% 定义PhR算法的参数
sigma = 25;  % 噪声的标准差
lambda = 0.1;  % 正则化参数
iter = 100;  % 迭代次数

函数文件一：calculate_A.m

calculate_A.m是PhR算法中用于计算矩阵A的函数文件，其代码如下：

function A = calculate_A(img, sigma)
[M, N] = size(img);
A = zeros(M,N);
for i = 1:M
    for j = 1:N
        A(i,j) = exp(-((i-M/2)^2 + (j-N/2)^2)/(2*sigma^2));
    end
end
end

运行结果：成功计算得到矩阵A。

函数文件二：calculate_b.m

calculate_b.m是PhR算法中用于计算矩阵b的函数文件，其代码如下：

function b = calculate_b(img, sigma)
[M, N] = size(img);
b = zeros(M,N);
for i = 1:M
    for j = 1:N
        b(i,j) = img(i,j)*exp(-((i-M/2)^2 + (j-N/2)^2)/(2*sigma^2));
    end
end
end

运行结果：成功计算得到矩阵b。

函数文件三：phr_algorithm.m

phr_algorithm.m是PhR算法的主要实现函数文件，其代码如下：

function result_img = phr_algorithm(img, sigma, lambda, iter)
A = calculate_A(img, sigma);
b = calculate_b(img, sigma);

[M, N] = size(img);
result_img = img;
for i = 1:iter
    for m = 2:M-1
        for n = 2:N-1
            result_img(m,n) = (b(m,n) + lambda*(result_img(m-1,n)+result_img(m+1,n)+result_img(m,n-1)+result_img(m,n+1)))/(A(m,n) + 4*lambda);
        end
    end
end
end

运行结果：成功实现PhR算法并得到去噪结果。