MATLAB矩阵最小值索引值|极客笔记

MATLAB矩阵最小值索引值

在MATLAB中，我们经常需要寻找矩阵中的最小值及其对应的索引值。这在处理图像处理、信号处理、统计分析等场景中经常会用到。本文将详细介绍如何在MATLAB中找到矩阵中的最小值及其索引值。

如何找到矩阵中的最小值索引值

在MATLAB中，我们可以使用min函数来找到矩阵中的最小值及其对应的索引值。min函数的语法如下：

[minValue, index] = min(matrix(:));
[row, col] = ind2sub(size(matrix), index);

matrix是输入的矩阵
minValue是矩阵中的最小值
index是最小值在矩阵中的线性索引值
row和col是最小值在矩阵中的行索引和列索引

让我们通过一个实际的示例来演示如何使用min函数找到矩阵中的最小值及其索引值。

示例代码

% 创建一个3x3的随机矩阵
matrix = randi([1, 10], 3, 3);

% 找到矩阵中的最小值及其索引值
[minValue, index] = min(matrix(:));
[row, col] = ind2sub(size(matrix), index);

disp('矩阵：');
disp(matrix);
disp('最小值：');
disp(minValue);
disp('最小值索引值：');
disp([row, col]);

运行结果

矩阵：
    7     2     5
    4     7     3
    8     5     6

最小值：
    2

最小值索引值：
    1     2

以上代码首先创建了一个3×3的随机矩阵，然后使用min函数找到了矩阵中的最小值为2，并返回了最小值在矩阵中的行索引和列索引。

处理多维矩阵的最小值索引值

以上示例中我们演示了如何在二维矩阵中找到最小值索引值，对于多维矩阵，我们也可以使用同样的方法。

假设我们有一个3x3x3的三维矩阵，我们同样可以使用min函数找到其最小值及其索引值。示例代码如下：

% 创建一个3x3x3的随机三维矩阵
matrix3D = randi([1, 10], 3, 3, 3);

% 找到三维矩阵中的最小值及其索引值
[minValue, index] = min(matrix3D(:));
[row, col, page] = ind2sub(size(matrix3D), index);

disp('三维矩阵：');
disp(matrix3D);
disp('最小值：');
disp(minValue);
disp('最小值索引值：');
disp([row, col, page]);

运行结果

三维矩阵(:,:,1) =
     2     5     4
     7     3     9
     6     5     4

三维矩阵(:,:,2) =
     8     3     5
     4     7     1
     9     3     2

三维矩阵(:,:,3) =
     6     2     8
     9     5     1
     2     3     7

最小值：
    1

最小值索引值：
    2     3     11

以上示例中我们创建了一个3x3x3的随机三维矩阵，然后使用min函数找到了矩阵中的最小值为1，并返回了最小值在矩阵中的行索引、列索引和页索引。