为什么在线判题系统在在线编程竞赛期间会崩溃

我们都知道，现在各种编码平台都包括竞赛编码，例如GeeksforGeeks、CodeChef、Codeforces、atCoder、SPOJ、HackerRank、HackerEarth等等，用户可以通过附加本地编辑器文件（如sublime编辑器）或直接在各自的编辑器上编写代码来参加竞赛。那么这些测试用例是如何被访问的，换句话说，我们的代码是如何被编译和运行的呢？在这些编程平台上，在线判题系统充当了代码编译和运行的支撑。在线判题系统用于评估用户提交的代码，这些代码将在一个统一的环境中进行编译和测试。在线判题系统被分类为支持竞赛编程比赛的各种系统，用于提高教育和招聘流程、解决数据挖掘挑战、在线编译器和开发平台作为其他自定义系统的组成部分。因此，这个系统应该是一个高效的系统，可以帮助学生们获得数据结构和编程技能。该系统包括用户界面、隔离评判环境、用于评估分数和更新报告到数据库的函数。

在本文中，我们将讨论在线判题系统在编程竞赛期间崩溃的原因。这张图片将帮助我们更好地解释崩溃的原因。上述所有的问题解释了系统在检查和运行程序时面临的问题。用户可以提交任何代码。那么我们如何确定所提交的代码是恶意的还是良性的呢？某些代码可以执行不同的进程，或者它们可以查看您的文档目录并获取一些信息，或者可以运行管理员命令，或者可以消耗服务器的带宽，代码可以做很多事情。我们不希望允许系统这样做。那么问题是，我们如何将这些权限准则付诸实施？为了处理上述情况，我们将解释以下几种方法：

方式1：低效的方式

方式2：冗长的历史方式

方式1: 低效的方式

在线决策倡议很少，开发人员试图在执行代码之前发现代码的恶意能力。例如，如果我们的代码是C++的，决策将首先检查是否有任何使用了“system”这个词的代码行。这个答案之所以不适用，是因为许多编程语言的运行方式不同。在某些编程语言中，您可以动态生成一个特性并调用它，因此过滤在这些代码中不适用。另外，如果您想要输出“system”该怎么办？该答案会说这段代码是有恶意的，但事实上并不是。

方式2：漫长的历史方式

这种方法适用于最大程度利用网络的决策。这个答案适用于基于Linux的系统。通过程序的返回值可以检查堆栈溢出/运行时错误。如果返回值为0，则表示系统可以顺利运行；如果返回值为其他数，则表示系统崩溃。

通过使用各种基于Unix的完全库，可以提供内存限制问题和时间限制问题。一些编程语言默认支持此类型的限制标志，例如Java。通过使用各种基于Unix的库可以提供时间限制和内存限制。通过这种方式，可以解决文件目录问题。然而，代码无法运行一些管理命令。

通过使用一些库，如Trickle，也可以限制网络功能。为了解决一个安全漏洞，我们可以安装各种库并编写各种代码。

结论

如果我们使用基于VM（虚拟机）的Docker或容器，所有上述问题都可以解决。我们可以创建一个容器，这样我们就可以拥有初始内存，预设网络权限和限制容器的时间。在使用虚拟机之后，所有麻烦都可以忽略不计。开发人员可以选择他们熟悉的选项。在这个解决方案中，整个评判系统可能会比其他方法慢，但在大规模上，它要快得多，而且更安全、更干净。您可以查看此GitHub Repo，了解如何使用Docker进行评分。

评判的整个过程是在线评判的最重要部分之一。要实施评判，一个人需要了解操作系统的工作原理，或者了解编程语言的工作方式。