AI芯片简介

什么是AI芯片

AI芯片分为训练和推理芯片

• 训练：就是给模型投喂大量的数据，让他不断学习，不断优化，形成一个更完善的模型，训练更考验计算性能。
• 推理：就是用已经优化好的模型，进行推理运算。推理对计算性能的要求相对较低，更看重能耗，延时，成本等指标。

下图是AI模型训练与推理示意图：

2023年英伟达 GTC

2023年英伟达 GTC提到了如下更新。

训练芯片：H100

H100主要用于模型训练领域，相比之前的A100，训练速度提升了10倍。

目前全球最先进的计算芯片，就是英伟达的A100和H100，以及AMD的MI250，这些芯片主打高端和高性能。英伟达目前在游戏领域最高端的显卡是4090，A100的性能要比4090要强，而现在要出的H100，比A100还要强十倍。

推理芯片：L4和L40

L4和L40是最新的推理芯片，其中L40的推理能力也是之前版本的10倍。国内的寒武纪就是做这个训练和推理芯片的。

DGX超级计算机

DGX超级计算机的初始形态就是H100芯片。8个H100芯片组成一个巨型GPU。数台巨型GPU组装成一个超级计算机组。DGX超级计算机主要是用于服务器，满足云计算的需求。

云服务 – AI模型代工厂

英伟达还推出了云服务，相当于英伟达从卖产品的公司转型为卖服务的公司。

其中DGX云服务就是运用DGX超级计算机进行云计算，客户只要花一些钱就能享受已经搭建好的服务器，这些服务器有专人维护，并且只要在网站上点一下就能调整服务器使用量，非常的灵活便捷。

AI云服务比较新颖，是客户通过付费的形势进行一些特有模型训练，这个过程中，英伟达可以辅导/帮助你用自己公司的数据，训练出自己的专有模型，相当于英伟达扮演AI模型代工厂的角色。