Flask：在Flask蓝图中导入Celery

在本文中，我们将介绍如何在Flask蓝图中导入Celery。Flask是一个轻量级的Python Web框架，而Celery是一个分布式任务队列框架。

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背景

在开发Web应用程序时，我们经常需要处理一些耗时的任务，比如发送电子邮件、处理图片或者生成报告等。为了避免这些任务阻塞主线程，我们可以使用Celery将它们放入任务队列中异步处理。而Flask蓝图是一种将应用程序分解为模块的方法，使得代码更加清晰、可维护。

使用Flask蓝图

首先，我们需要在Flask应用程序中创建一个蓝图。在蓝图中，我们可以定义URL路由、视图函数和其他与该模块相关的内容。下面是一个简单的示例：

from flask import Blueprint

blueprint = Blueprint('example_blueprint', __name__)

@blueprint.route('/')
def index():
    return 'Hello, Blueprint!'

以上代码中，我们创建了一个名为example_blueprint的蓝图，并定义了一个根URL路由和对应的视图函数。接下来，我们需要将蓝图注册到Flask应用程序中：

from flask import Flask
from .example_blueprint import blueprint

app = Flask(__name__)
app.register_blueprint(blueprint)

在这里，我们使用register_blueprint方法将蓝图注册到Flask应用程序中。

导入Celery

要在蓝图中使用Celery，我们首先需要在应用程序中初始化Celery对象。通常，在应用程序的工厂函数中进行初始化是一个好的选择。下面是一个示例：

from celery import Celery

def create_app():
    app = Flask(__name__)
    app.config['CELERY_BROKER_URL'] = 'redis://localhost:6379/0'
    app.config['CELERY_RESULT_BACKEND'] = 'redis://localhost:6379/0'

    celery = Celery(app.name, broker=app.config['CELERY_BROKER_URL'])
    celery.conf.update(app.config)

    # 在这里注册蓝图和其他插件

    return app

在以上代码中，我们使用Redis作为消息代理和结果后端，并将这些设置保存在应用程序的配置中。然后，我们通过在工厂函数中创建Celery对象来初始化Celery，并将应用程序的配置作为参数传递给它。

接下来，我们需要在蓝图中导入Celery对象。为了防止循环导入，我们可以将Celery对象保存在蓝图的全局变量中。下面是一个示例：

from flask import Blueprint
from ..celery import celery

blueprint = Blueprint('example_blueprint', __name__)

@blueprint.route('/')
def index():
    result = celery.send_task('example_task')
    return 'Task ID: {}'.format(result.id)

在以上代码中，我们通过from ..celery import celery将Celery对象导入到蓝图中。然后，我们可以使用该对象发送任务，并获取任务的ID。