Flask如何访问网页获取JSON数据|极客笔记

Flask如何访问网页获取JSON数据

Flask是一个轻量级的Python Web框架，可以帮助我们快速搭建Web应用程序。在一些情况下，我们需要获取其他网站上的JSON数据，然后在我们的应用程序中进行处理和展示。本文将详细介绍如何使用Flask来访问网页获取JSON数据。

准备工作

在开始之前，我们需要安装Flask和requests两个库。可以使用pip进行安装：

pip install Flask
pip install requests

从URL获取JSON数据

在Flask中，我们可以使用requests库来向指定的URL发送HTTP请求，并获取JSON数据。首先，我们需要在Flask应用程序中引入requests库：

from flask import Flask, jsonify
import requests

然后，我们可以使用requests库中的get方法来获取网页上的JSON数据。下面是一个简单的示例：

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def get_json():
    url = 'http://example.com/data.json'
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return jsonify(data)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的示例中，我们定义了一个路由/，当访问该路由时，Flask会向http://example.com/data.json发送请求，并将获取到的JSON数据返回给前端。

处理JSON数据

获取到JSON数据之后，我们可以对其进行进一步处理，例如筛选、排序、统计等操作。下面是一个简单的示例，对获取到的JSON数据进行筛选，只返回其中key为value的部分数据：

@app.route('/')
def get_json():
    url = 'http://example.com/data.json'
    response = requests.get(url)
    data = response.json()

    filtered_data = {k: v for k, v in data.items() if k == 'value'}
    return jsonify(filtered_data)

错误处理

在获取JSON数据的过程中，可能会遇到一些错误，例如网络连接问题、目标URL不存在等。我们可以在Flask应用程序中进行错误处理，以确保程序的稳定性。下面是一个简单的示例，处理网络连接问题时返回404状态码：

@app.route('/')
def get_json():
    try:
        url = 'http://example.com/data.json'
        response = requests.get(url)
        data = response.json()
        return jsonify(data)
    except requests.exceptions.ConnectionError:
        return 'Error: Network Connection Issue', 404

完整示例

下面是一个完整的示例，演示了如何在Flask应用程序中访问网页获取JSON数据，并对其进行处理：

from flask import Flask, jsonify
import requests

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def get_json():
    try:
        url = 'http://example.com/data.json'
        response = requests.get(url)
        data = response.json()

        filtered_data = {k: v for k, v in data.items() if k == 'value'}
        return jsonify(filtered_data)
    except requests.exceptions.ConnectionError:
        return 'Error: Network Connection Issue', 404

if __name__ == '__main__':
    app.run()