FastAPI 我无法在FastAPI中读取已上传的csv文件

在本文中，我们将介绍在FastAPI中如何读取已上传的csv文件。FastAPI是一个快速（高性能）的web框架，用于构建API。它结合了Python 3.7+的类型提示功能，为API的开发提供了快捷、高效和易于使用的方式。

阅读更多：FastAPI 教程

问题背景

在FastAPI中，我们通过使用File类型来接收上传的文件。然后，我们可以使用Python内置的csv模块来读取文件内容。然而，有时候我们可能会遇到无法正确读取上传的csv文件的问题。这可能是由于以下原因导致的：

文件路径问题：在FastAPI中，我们需要确保文件路径是正确的。如果文件路径不正确，我们将无法读取文件。
请求处理：在处理请求时，我们需要确保已正确编写代码来正确解析和处理上传的文件。

让我们分别解决这两个问题。

文件路径问题

在FastAPI中，我们可以使用File类型来接收上传的文件。当我们接收到文件后，我们可以使用filename属性来获取文件名。然后，我们可以使用文件名来构建文件路径。但是，我们需要确保文件路径是绝对路径，以便正确读取文件。

让我们看一个示例：

from fastapi import FastAPI, UploadFile

app = FastAPI()

@app.post("/upload/csv")
async def upload_csv(file: UploadFile = File(...)):
    file_path = f"uploads/{file.filename}"
    with open(file_path, "wb") as buffer:
        shutil.copyfileobj(file.file, buffer)
    return {"filename": file.filename}

上述示例中，我们定义了一个/upload/csv的路由，用于接收上传的csv文件。在处理函数中，我们构建了文件路径，并将文件保存到该路径中。这里我们将文件路径设置为uploads/{文件名}，确保文件路径是正确的。

但是，我们需要确保uploads文件夹已存在，并且有读写权限。如果文件夹不存在或没有权限，我们需要手动创建它或者修改权限。

请求处理

在FastAPI中，我们可以使用file.file属性来读取上传的文件内容。然后，我们可以使用Python内置的csv模块将文件内容解析为csv格式。然而，有时候我们可能会遇到无法正确读取上传的csv文件的问题。

这可能是由于文件被保存为不正确的编码格式导致的。在这种情况下，我们需要使用适当的编码格式来打开文件，以确保能够正确读取文件内容。

让我们看一个示例：

import csv

def read_csv_file(file_path: str):
    with open(file_path, mode="r", encoding="utf-8") as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row in reader:
            print(row)

上述示例中，我们定义了一个read_csv_file函数，用于读取csv文件内容。我们使用utf-8编码格式打开文件，以确保能够正确解析文件内容。然后，我们使用csv模块的reader函数遍历文件中的每一行，并打印出来。