FastAPI Python日志记录与loguru – 在FastAPI应用程序中记录请求参数

在本文中，我们将介绍如何在FastAPI应用程序中使用loguru库记录请求参数。FastAPI是一个快速（高性能）、易于使用、强大且具有文档的Python Web框架，而loguru是一个简单而灵活的日志记录库，它提供了用于记录请求参数的功能。

阅读更多：FastAPI 教程

什么是日志记录？

日志记录是软件开发中一个十分重要的方面，它允许我们在运行时捕捉和记录应用程序的事件和状态。通过日志记录，我们可以在应用程序出现问题时轻松地追踪问题的原因，并且可以监视应用程序的运行情况。在FastAPI应用程序中使用日志记录非常有用，它帮助我们跟踪请求和响应的详细信息，以及其他有用的调试信息。

使用loguru在FastAPI应用程序中记录请求参数

要开始在FastAPI应用程序中记录请求参数，首先需要安装loguru库。可以使用pip命令安装loguru：

pip install loguru

安装完成后，我们可以开始使用loguru进行日志记录。下面是一个示例代码，展示了如何在FastAPI应用程序中记录请求参数：

from fastapi import FastAPI
from loguru import logger

app = FastAPI()

@app.middleware("http")
async def log_request_params(request, call_next):
    logger.info(f"Request URL: {request.url}")
    logger.info(f"Request Method: {request.method}")
    logger.info(f"Request Params: {await request.json()}")
    response = await call_next(request)
    return response

@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}

在上述示例代码中，我们使用了FastAPI提供的middleware装饰器来定义一个中间件函数log_request_params。这个中间件函数将记录请求的URL、方法和参数。使用loguru的logger对象来记录这些信息，并使用info方法将它们打印到控制台。

在log_request_params函数中，我们首先使用request.url获取请求的URL，并使用request.method获取请求的方法。然后，使用request.json()获取请求的参数，并将其以字符串形式打印到控制台。

最后，我们使用call_next(request)来调用其他中间件和路由处理程序，并将返回的响应对象赋值给response变量。在这个示例中，我们的路由处理程序只是返回了一个简单的JSON响应。

这只是一个简单的示例，您可以根据自己的需求对日志记录进行定制。您可以保存日志到文件中，将日志发送到远程服务器，或使用loguru提供的其他功能。

配置日志记录级别

loguru提供了灵活的配置选项，可以根据需要调整日志记录级别。要配置日志记录级别，可以使用logger.level属性。以下是一些常用的日志级别选项：

logger.trace()：详细的日志记录，用于追踪函数调用。
logger.debug()：用于调试目的的详细日志记录。
logger.info()：常规的信息日志记录。
logger.warning()：警告级别的日志记录。
logger.error()：错误级别的日志记录。
logger.critical()：严重错误级别的日志记录。

可以根据需要使用这些级别来记录不同类型的日志信息。下面是一个示例代码，展示了如何配置日志记录级别：

from loguru import logger

logger.add("app.log", level="INFO")

logger.info("This is an information message")
logger.warning("This is a warning message")
logger.error("This is an error message")

在上述示例中，我们使用logger.add()方法将日志添加到名为app.log的文件中，并将日志记录级别设置为INFO。