极客笔记FastAPI – 如何使用FastAPI和uvicorn.run而不阻塞线程
在本文中，我们将介绍如何使用FastAPI和uvicorn.run构建非阻塞线程的Python应用程序。FastAPI是一个快速（高性能）的Web框架，可以用于构建API。它基于Starlette和Pydantic构建，提供了易于使用的API开发体验。而uvicorn是一个基于ASGI的Web服务器，可以运行FastAPI应用程序。通常情况下，当我们使用uvicorn.run启动FastAPI应用程序时，它会阻塞线程并等待请求的响应。但是，我们可以使用异步方式运行uvicorn.run并实现非阻塞线程。
阅读更多：FastAPI 教程
什么是非阻塞线程？
在讨论如何使用FastAPI和uvicorn.run实现非阻塞线程之前，我们需要了解什么是非阻塞线程。在传统的阻塞型线程中，一个线程在运行一个任务时会阻塞其他任务的执行，直到当前任务完成或发生异常。而非阻塞线程则允许线程在执行任务时，不会阻塞其他任务的执行。这样可以提高应用程序的性能和并发性能。
如何实现非阻塞线程？
使用FastAPI和uvicorn.run实现非阻塞线程的关键是将uvicorn.run方法包装在一个异步函数中。下面是一个示例代码：
import uvicorn
from fastapi import FastAPI
import asyncio
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return {"message": "Hello, World!"}
async def run_server():
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
if __name__ == "__main__":
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(run_server())
在上述代码中，我们首先定义了一个异步函数run_server()，用于启动uvicorn运行FastAPI应用程序。然后，我们通过在loop.run_until_complete()中调用run_server()来运行uvicorn的异步运行任务。这样可以确保uvicorn.run方法在非阻塞的情况下运行，不会阻塞其他任务的执行。
更进一步的示例
下面是一个更进一步的示例，展示了如何在FastAPI应用程序中使用异步任务和非阻塞线程：
import uvicorn
from fastapi import FastAPI
import asyncio
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
result = await run_background_task()
return {"message": result}
async def run_background_task():
# 异步任务的执行
await asyncio.sleep(5)
return "Background Task Completed"
async def run_server():
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
if __name__ == "__main__":
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(run_server())
在上述代码中，我们定义了一个异步任务run_background_task()，它在执行期间会暂停5秒钟。然后，在根路由函数中，我们使用await来等待异步任务的完成，并将结果返回给客户端。通过这种方式，我们可以在FastAPI应用程序中使用异步任务，而不会阻塞其他请求的处理。
总结
通过使用FastAPI和uvicorn.run的异步方式运行应用程序，我们可以实现非阻塞线程，从而提高应用程序的性能和并发性能。首先，我们将uvicorn.run方法包装在一个异步函数中，并通过在事件循环中运行这个异步函数来调用uvicorn的非阻塞运行任务。然后，我们可以在FastAPI应用程序中使用异步任务，不会影响其他请求的处理。这使得我们能够更好地利用Python的异步特性，并提供更高效的Web API服务。