FastAPI 有效统计API服务中的API调用次数

在本文中，我们将介绍如何使用FastAPI有效地统计API服务中的API调用次数。FastAPI是一个基于Python的高性能Web框架，它提供了一个简洁但功能强大的方式来构建API应用程序。

FastAPI概述

FastAPI是基于Python的一个现代、高性能的Web框架，它能够快速地构建出严格的类型注解API。FastAPI旨在提供快速、简单和可交互的WebAPI开发体验。在高并发请求的情况下，FastAPI的性能表现出色，可实现与Go相近的性能水平。

有效统计API调用次数的重要性

在构建和管理API服务时，了解API的调用次数对于监控和性能优化都是至关重要的。通过统计API的调用次数，我们可以更好地了解API服务的负载情况，根据调用情况进行优化和扩展。同时，通过对API调用次数的统计，我们还可以更好地评估API接口的使用频率，为后续的开发和改进提供依据。

使用FastAPI统计API调用次数的方法

要统计API调用次数，我们可以使用FastAPI提供的中间件(Middleware)功能。中间件允许我们在处理请求和响应之前添加额外的功能。下面是一个示例，展示了如何使用中间件来统计API调用次数：

首先，我们需要创建一个名为”CounterMiddleware”的中间件类，用于统计API的调用次数。代码如下：

from fastapi import Request, Response

class CounterMiddleware:
    def __init__(self, app):
        self.app = app
        self.counter = 0

    async def __call__(self, request: Request, call_next):
        self.counter += 1
        response = await call_next(request)
        return response

在上面的代码中，我们定义了一个名为”CounterMiddleware”的类，其中包含一个初始化方法和一个__call__方法。__call__方法是中间件的主要逻辑，它在每次请求到达时被调用，并增加调用次数计数器。最后，我们使用await call_next(request)来调用下一个中间件或处理程序。

接下来，我们需要将中间件应用到FastAPI应用程序中。可以通过使用app.add_middleware()方法来实现。示例代码如下：

from fastapi import FastAPI
from fastapi.middleware.wsgi import WSGIMiddleware

app = FastAPI()

counter_middleware = CounterMiddleware(app)

app.add_middleware(WSGIMiddleware, counter_middleware)

在上述代码中，我们首先创建了一个FastAPI应用程序app。然后，我们实例化了名为counter_middleware的CounterMiddleware中间件，并将其作为参数传递给app.add_middleware()方法。这样，每次请求到达时，都会先经过counter_middleware中间件的处理，从而实现了统计API调用次数的功能。

通过上述代码，我们已经成功地为FastAPI应用程序添加了一个用于统计API调用次数的中间件。每当有新的API请求到达时，计数器会自增1。我们可以通过访问counter_middleware.counter来获取当前调用次数。

示例说明

下面我们通过一个简单的示例来演示如何使用上述方法统计API调用次数。

from fastapi import FastAPI, APIRouter, Depends
from fastapi.middleware.wsgi import WSGIMiddleware
from starlette.requests import Request

app = FastAPI()
router = APIRouter()

class CounterMiddleware:
    def __init__(self, app):
        self.app = app
        self.counter = 0

    async def __call__(self, request: Request, call_next):
        self.counter += 1
        response = await call_next(request)
        return response

async def get_counter(counter_middleware: CounterMiddleware = Depends()):
    return counter_middleware.counter

@app.get("/api", dependencies=[Depends(get_counter)])
async def api_call():
    return {"message": "API called"}

app.include_router(router)
app.add_middleware(WSGIMiddleware, CounterMiddleware)

if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

在上述示例中，我们首先创建了一个FastAPI应用程序app和一个名为router的API路由器。然后，我们定义了CounterMiddleware中间件，用于统计API的调用次数。在__call__方法中，每次请求到达时，计数器会自增1。接下来，我们定义了一个get_counter的异步函数，用于获取当前的调用次数。最后，我们在api_call路径上定义了一个API路由，通过调用get_counter函数来获取当前的调用次数，并返回一个包含调用次数的响应。