Excel拼接SQL语句|极客笔记

Excel拼接SQL语句

在数据分析和数据处理过程中，经常需要将Excel中的数据导入到数据库中进行进一步的分析。在这个过程中，我们需要将Excel中的数据转换为SQL语句，以便向数据库中插入、更新或查询数据。本文将详细介绍如何使用Excel拼接SQL语句，实现数据从Excel到数据库的顺利迁移。

1. 数据准备

首先，我们需要准备好Excel中的数据。假设我们有一个名为student_info.xlsx的Excel表格，包含了学生的基本信息，如姓名、年龄、性别和成绩等字段。数据如下所示：

姓名	年龄	性别	成绩
小明	18	男	90
小红	17	女	95
小华	19	男	88

2. 使用Python拼接SQL语句

接下来，我们将使用Python语言来读取Excel数据，并拼接成SQL语句。首先，我们需要安装pandas库和openpyxl库。

pip install pandas openpyxl

然后，我们可以编写Python脚本来实现Excel数据到SQL语句的转换。代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('student_info.xlsx')

# 将每行数据拼接成插入SQL语句
sql_list = []
for idx, row in df.iterrows():
    sql = f"INSERT INTO student_info (name, age, gender, score) VALUES ('{row['姓名']}', {row['年龄']}, '{row['性别']}', {row['成绩']});"
    sql_list.append(sql)

# 将SQL语句写入文本文件
with open('insert_sql.txt', 'w') as f:
    for sql in sql_list:
        f.write(sql + '\n')

运行以上Python脚本，会生成一个名为insert_sql.txt的文本文件，其中包含了每条数据对应的插入SQL语句。内容如下：

INSERT INTO student_info (name, age, gender, score) VALUES ('小明', 18, '男', 90);
INSERT INTO student_info (name, age, gender, score) VALUES ('小红', 17, '女', 95);
INSERT INTO student_info (name, age, gender, score) VALUES ('小华', 19, '男', 88);