DataFrame追加数据到Excel|极客笔记

DataFrame追加数据到Excel

在数据分析和处理过程中，经常需要将处理过的数据存储到Excel文件中。Pandas库提供了强大的功能来处理Excel文件，包括读取和写入数据。本文将重点介绍如何使用Pandas将DataFrame追加数据到已存在的Excel文件中。

准备工作

在开始之前，我们首先需要导入Pandas库，并创建一个样本的DataFrame用于演示。

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

运行以上代码，我们会得到一个包含姓名、年龄和城市信息的DataFrame：

      Name  Age         City
0    Alice   25     New York
1      Bob   30  Los Angeles
2  Charlie   35      Chicago

追加数据到Excel文件

接下来，我们将演示如何将上面的DataFrame追加到一个已存在的Excel文件中。我们首先创建一个Excel文件，并写入一些初始数据。

# 创建一个新的Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 写入DataFrame到Excel文件
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 保存文件
writer.save()

运行以上代码后，我们会在当前目录下得到一个名为data.xlsx的Excel文件，其中包含了我们刚刚创建的DataFrame数据。

现在，我们将继续使用Pandas将新的数据追加到这个Excel文件中。假设有一部分新的数据如下：

new_data = {
    'Name': ['David', 'Eve'],
    'Age': [40, 45],
    'City': ['Miami', 'Seattle']
}

new_df = pd.DataFrame(new_data)

现在，我们将把新的数据new_df追加到现有的Excel文件data.xlsx中。

# 读取现有的Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='openpyxl', mode='a')

# 追加数据到Excel文件
new_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=len(df)+1, header=False, index=False)

# 保存文件
writer.save()

在上述代码中，我们首先使用pd.ExcelWriter读取现有的Excel文件，并通过mode='a'指定追加模式。然后，我们将新的DataFrame数据通过to_excel方法追加到Sheet1工作表中，startrow=len(df)+1表示新数据从已有数据的下一行开始写入，header=False表示不写入列名，index=False表示不写入索引。