C++程序 找出经过若干次旋转后给定索引处的元素

C++程序 找出经过若干次旋转后给定索引处的元素

本文将介绍如何找出一个旋转过的有序数组中给定索引处的元素。假设有一个有序数组,原本无序的一段被移到了数组的前面,此时该数组被称为旋转数组。例如,原数组为 {1,2,3,4,5},旋转后得到 {3,4,5,1,2}。我们需要在这个旋转数组中找到给定索引处的元素。下面将给出详细的程序实现。

解题思路

在数组中使用二分查找就可以在 O(logn) 的时间内找到所需元素。但是因为数组旋转,我们需要重新修改二分查找的过程。例如,原数组 {1,2,3,4,5} 旋转后得到 {3,4,5,1,2},原先的二分查找过程 mid = (left+right)/2 无法继续使用。这时候我们可以通过判断 mid 位置和 left/right 位置的元素大小关系,来判断哪一半是有序的,进而判断目标值所在的位置。

示例代码如下:

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.size()-1;
        while (left <= right) {
            int mid = (left+right)/2;
            if (nums[mid] == target) return mid;
            if (nums[left] <= nums[mid]) { // 左半部分有序
                if (target >= nums[left] && target < nums[mid])
                    right = mid-1;
                else
                    left = mid+1;
            } else { // 右半部分有序
                if (target > nums[mid] && target <= nums[right])
                    left = mid+1;
                else
                    right = mid-1;
            }
        }
        return -1;
    }
};

代码解析

代码中首先定义两个变量 left 和 right,它们分别指向数组的第一个和最后一个元素。然后在 while 循环中不停地缩小搜索范围,直到找到目标值或者搜索区间被缩小为 0。

下面我们以数组 {3,4,5,1,2} 与 target=4 作为例子来解释代码流程:

  1. 初始化 left=0, right=4,计算 mid=2,此时 nums[mid]=5>target,说明 target 不在数组右半部分,将 right 缩小为 mid-1=1,即 right=1。
  2. 计算 mid=(left+right)/2=0,此时 nums[mid]=3<target,说明 target 不在数组左半部分,将 left 缩小为 mid+1=1,即 left=1。
  3. 此时 left=right=1,判断 nums[1]=4 是否等于 target,相等则找到目标值,返回下标 1。

可以看到,通过对原有二分查找算法的修改,我们可以很方便地解决旋转数组问题。

结论

本文介绍了如何通过二分查找算法来解决旋转数组中查找目标值的问题,并给出了完整可运行的 C++ 代码示例。需要注意的是,该算法的时间复杂度为 O(logn),空间复杂度为 O(1),是一种很高效的算法。

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