XlsxWriter 追加 Pandas DataFrame 到现有的 Excel 文档

在本文中，我们将介绍如何使用 XlsxWriter 追加 Pandas DataFrame 到已存在的 Excel 文档。XlsxWriter 是一个用于创建 Excel XLSX 文件的 Python 库，而 Pandas 是一个数据分析工具包，可用于处理和操作数据。

阅读更多：XlsxWriter 教程

XlsxWriter 简介

XlsxWriter 是一个用于创建和修改 Excel XLSX 文件的 Python 库。它允许在 Excel 文件中插入数据、图表、公式和图像等元素，还可以设置格式和样式。XlsxWriter 提供了灵活且易于使用的 API，可以轻松地生成专业和定制化的 Excel 报告。

追加 DataFrame 到已存在的 Excel 文档

在某些情况下，我们需要将新的数据追加到已存在的 Excel 文件中。XlsxWriter 提供了一个简单的方法来实现这个功能。我们可以使用 Pandas 库创建 DataFrame，并使用 XlsxWriter 将 DataFrame 写入到 Excel 文件中。

首先，我们需要导入所需的库：

import pandas as pd
import xlsxwriter
from openpyxl import load_workbook

然后，我们可以创建一个包含数据的 DataFrame，例如：

data = {
    'Name': ['John', 'Amy', 'Henry', 'David'],
    'Age': [25, 30, 35, 40],
    'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000]
}

df = pd.DataFrame(data)

接下来，我们需要将 DataFrame 追加到已存在的 Excel 文件中。我们可以使用 openpyxl 库来加载已存在的 Excel 文件，然后使用 XlsxWriter 将 DataFrame 写入该文件。

# 加载已存在的 Excel 文件
book = load_workbook('existing_file.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('existing_file.xlsx', engine='xlsxwriter')
writer.book = book

# 写入 DataFrame
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=writer.sheets['Sheet1'].max_row, index=False, header=False)

# 保存文件
writer.save()

在上面的代码中，我们首先使用 load_workbook 函数加载已存在的 Excel 文件，并将其与 XlsxWriter 进行结合。然后，我们使用 to_excel 方法将 DataFrame 写入到已存在的文件中的指定工作表（例如 ‘Sheet1’），并将开始行设为已存在的行数，这样可以将数据追加到文件末尾。

注意，我们需要将 index 设置为 False，并将 header 设置为 False，以避免在追加数据时重复写入索引和表头。

总结

本文介绍了如何使用 XlsxWriter 追加 Pandas DataFrame 到已存在的 Excel 文档。通过使用 XlsxWriter 和 Pandas 库的组合，我们可以方便地将数据追加到现有的 Excel 文件中，从而实现更灵活和高效的数据处理和报告生成。希望这篇文章能帮助读者理解如何使用 XlsxWriter 进行 Excel 文件的操作和处理。