SQLite 通过组合使用GROUP BY和SUM进行SQL查询

在本文中，我们将介绍如何在SQLite数据库中使用GROUP BY和SUM来组合使用SQL查询。SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库，可以提供SQL查询和数据管理功能。通过组合使用GROUP BY和SUM，我们可以实现对数据进行分组计算和求和的操作。

阅读更多：SQLite 教程

什么是GROUP BY和SUM

在SQL中，GROUP BY用于将数据按照指定的列进行分组。使用GROUP BY可以将相同值的行分为一组，然后对每组进行聚合计算。而SUM函数则用于计算指定列的总和。通过组合使用GROUP BY和SUM，我们可以按照特定的分组条件，对指定列的值进行求和计算。

示例数据库

为了说明如何使用GROUP BY和SUM，我们将使用以下示例数据库。假设我们有一个名为”orders”的表，其中包含了顾客的订单信息。表结构如下：

orders表：
orderid  | customer  | product   | quantity | price
--------------------------------------------------
1        | John      | Apple     | 5        | 3
2        | John      | Orange    | 2        | 2
3        | Mary      | Banana    | 3        | 1
4        | Mary      | Orange    | 4        | 2
5        | Mary      | Apple     | 2        | 3

使用GROUP BY进行分组

首先，我们可以使用GROUP BY来将数据按照不同的列进行分组。例如，我们可以按照”customer”列来分组，以查看每个顾客的订单总数：

SELECT customer, COUNT(*) as order_count
FROM orders
GROUP BY customer;

运行上述SQL查询将得到以下结果：

customer | order_count
---------------------
John     | 2
Mary     | 3

在该示例中，我们按照”customer”列进行分组，并使用COUNT(*)函数计算每个顾客的订单总数。

使用SUM进行求和计算

除了分组计算，我们还可以使用SUM函数对指定列的值进行求和计算。例如，我们可以使用SUM函数计算每个顾客的订单总金额：

SELECT customer, SUM(quantity * price) as total_amount
FROM orders
GROUP BY customer;

运行上述SQL查询将得到以下结果：

customer | total_amount
-----------------------
John     | 19
Mary     | 14

在该示例中，我们按照”customer”列进行分组，并使用SUM函数计算每个顾客的订单总金额。

结合GROUP BY和SUM进行分组求和

最后，我们可以结合使用GROUP BY和SUM函数，实现按照特定分组条件对指定列进行求和计算。例如，我们可以按照”customer”和”product”列进行分组，然后计算每个顾客购买每个产品的总数量：

SELECT customer, product, SUM(quantity) as total_quantity
FROM orders
GROUP BY customer, product;

运行上述SQL查询将得到以下结果：

customer | product | total_quantity
----------------------------------
John     | Apple   | 5
John     | Orange  | 2
Mary     | Banana  | 3
Mary     | Orange  | 4
Mary     | Apple   | 2

在该示例中，我们按照”customer”和”product”列进行分组，并使用SUM函数计算每个顾客购买每个产品的总数量。