SQLite Python Sqlite3：插入数据进表格

在本文中，我们将介绍如何使用Python的sqlite3模块将数据插入SQLite数据库表格中。

阅读更多：SQLite 教程

SQLite简介

SQLite是一个嵌入式关系型数据库管理系统，是一个零配置的数据库系统，不需要服务器运行，也不需要配置。SQLite数据库以文件的形式存储，并提供了标准的SQL语言来进行数据库操作。Python的sqlite3模块是Python内置的官方模块，可用于操作SQLite数据库。

连接到SQLite数据库

在我们开始插入数据之前，首先需要连接到SQLite数据库。使用sqlite3模块中的connect()函数可以连接到数据库。连接完成后，我们可以通过创建一个游标对象来执行SQL语句。

下面是连接到SQLite数据库的示例代码：

import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

创建表格

在插入数据之前，我们还需要先创建一个数据库表格。使用CREATE TABLE语句可以在数据库中创建一个新的表格。表格由列和每列的数据类型组成。

下面是创建一个表格的示例代码：

# 创建一个表格
cursor.execute('''CREATE TABLE students
                  (id INT PRIMARY KEY NOT NULL,
                   name TEXT,
                   age INT)''')

插入数据

在SQLite中，使用INSERT INTO语句可以将数据插入到指定的表格中。通过构建一个包含要插入值的字典，我们可以使用占位符的方式将这些值插入到表格中。

下面是将数据插入表格的示例代码：

# 将数据插入表格
data = {'id': 1, 'name': 'Alice', 'age': 20}
cursor.execute("INSERT INTO students VALUES (:id, :name, :age)", data)

批量插入数据

如果我们要一次性插入多条数据，可以使用executemany()函数批量插入数据。该函数可以传递一个包含多个要插入值的列表。

下面是批量插入数据的示例代码：

# 批量插入数据
data_list = [(2, 'Bob', 22), (3, 'Charlie', 25), (4, 'David', 27)]
cursor.executemany("INSERT INTO students VALUES (?, ?, ?)", data_list)

提交事务

在执行插入操作后，我们需要手动提交事务。使用commit()函数可以提交当前的数据库事务，并将更改保存到数据库中。

下面是提交事务的示例代码：

# 提交事务
conn.commit()

查询插入结果

我们可以使用SELECT语句查询插入的数据，以验证数据是否成功插入表格中。

下面是查询插入结果的示例代码：

# 查询插入结果
cursor.execute("SELECT * FROM students")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

关闭连接

最后，在完成所有数据库操作后，需要关闭数据库连接。

下面是关闭连接的示例代码：

# 关闭连接
conn.close()

总结

本文介绍了如何使用Python的sqlite3模块将数据插入SQLite数据库表格中。我们首先连接到数据库，然后创建表格。接着，通过构建字典和占位符的方式插入数据。对于批量插入，我们使用executemany()函数。最后，我们提交事务并查询插入结果。使用完毕后，需要关闭数据库连接。

使用Python的sqlite3模块操作SQLite数据库可以很方便地进行数据的插入，并且不需要额外的数据库服务器。这使得SQLite成为一种非常适合小型项目和原型开发的数据库选择。

更多关于sqlite3模块的详细用法，请查阅官方文档：https://docs.python.org/3/library/sqlite3.html