SQLite 在 sqlite3 中使用 decimal 和 money 类型的问题及适配器

在本文中，我们将介绍在 SQLite 数据库中使用 decimal 和 money 类型的问题，并探讨如何使用适配器来处理这些类型的数据。

问题描述

SQLite 是一种轻量级的嵌入式数据库管理系统，它支持许多常见的数据类型，如整数、浮点数和字符串。然而，它并没有原生支持 decimal 和 money 类型，这可能会在处理金融和货币相关的数据时造成问题。

解决方法

使用 NUMERIC 类型

为了处理 decimal 类型的数据，我们可以使用 SQLite 中的 NUMERIC 类型。NUMERIC 类型可以存储任意精度的数值，并在计算时进行准确的浮点数运算。对于大多数情况下的 decimal 数据，使用 NUMERIC 类型已经足够了。

下面是一个示例，演示了如何在 SQLite 中创建一个 NUMERIC 类型的表，并插入一些 decimal 数据：

CREATE TABLE products (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    price NUMERIC
);

INSERT INTO products (id, price) VALUES (1, 9.99);
INSERT INTO products (id, price) VALUES (2, 19.99);
INSERT INTO products (id, price) VALUES (3, 49.99);

适配器

对于一些需要更高精度的 decimal 数据，我们可以使用适配器来处理这些类型。适配器是一种自定义的数据类型转换器，可以在应用程序和数据库之间进行类型转换。

在 Python 中，使用 sqlite3 模块时，我们可以创建一个自定义适配器，将 decimal 类型转换为字符串，并在插入和查询数据时进行相应的转换。

下面是一个示例代码，演示了如何在 Python 中使用适配器处理 decimal 类型的数据：

import sqlite3
import decimal

# 自定义 decimal 适配器
class DecimalAdapter(sqlite3.adapters.TypeAdapter):
    def __init__(self, accuracy=6):
        super().__init__(decimal.Decimal)
        self.accuracy = accuracy

    def converter(self, value):
        return round(decimal.Decimal(value), self.accuracy)

# 注册适配器
sqlite3.register_adapter(decimal.Decimal, DecimalAdapter)

# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect(":memory:")

# 创建 NUMERIC 类型的表
conn.execute("CREATE TABLE products (id INTEGER PRIMARY KEY, price NUMERIC)")

# 插入 decimal 数据
conn.execute("INSERT INTO products (id, price) VALUES (?, ?)", (1, decimal.Decimal("9.99")))
conn.execute("INSERT INTO products (id, price) VALUES (?, ?)", (2, decimal.Decimal("19.99")))
conn.execute("INSERT INTO products (id, price) VALUES (?, ?)", (3, decimal.Decimal("49.99")))

# 查询 decimal 数据
result = conn.execute("SELECT * FROM products")
for row in result:
    print(row)

上述代码中，我们首先定义了一个自定义的 DecimalAdapter 类，它继承自 sqlite3.adapters.TypeAdapter，并在 converter 方法中进行将 decimal 类型转换为字符串，并保留指定的小数位数。然后，我们使用 sqlite3.register_adapter 方法注册了这个适配器。

接下来，我们使用 sqlite3.connect 方法创建一个内存中的数据库，并使用 conn.execute 方法创建了一个 NUMERIC 类型的表。然后，我们通过插入 decimal 数据来演示适配器的使用。

最后，我们使用 conn.execute 方法查询了插入的 decimal 数据，并打印了结果。

总结

在本文中，我们介绍了在 SQLite 数据库中使用 decimal 和 money 类型的问题，并给出了解决方案。对于一般的 decimal 数据，我们可以使用 SQLite 中的 NUMERIC 类型存储和计算；对于需要更高精度的 decimal 数据，我们可以使用适配器来处理这些类型的数据。适配器是一种自定义的数据类型转换器，可以在应用程序和数据库之间进行类型转换。我们通过一个示例演示了如何在 Python 中使用适配器处理 decimal 类型的数据。希望本文对你理解和解决在 SQLite 中使用 decimal 和 money 类型的问题有所帮助。