SQLite SQLite3 Python 中的 executemany SELECT 函数

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什么是 SQLite？

SQLite 是一种嵌入式数据库引擎，不需要服务器进程，只需库调用即可访问数据库。它是一个开源的软件库，它提供了一个轻量级的磁盘数据库，可以在多个操作系统上使用。SQLite 数据库在移动应用和嵌入式设备上得到了广泛应用。

SQLite3 Python 模块

SQLite3 是 Python 中用于操作 SQLite 数据库的标准库。它提供了一组简单的函数，可以方便地对数据库进行操作。

executemany SELECT 函数

executemany SELECT 函数允许我们执行多个 SELECT 语句，并一次性获取多个查询结果。它接受两个参数，第一个参数是 SQL 查询语句，第二个参数是一个可迭代对象，用于绑定查询语句中的参数。

让我们通过一个例子来说明 executemany SELECT 函数的用法。假设我们有一个名为 “students” 的表，其中包含学生的姓名和年龄。我们想同时查询多个学生的信息。

首先，连接到数据库并创建一个游标对象：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect("students.db")
cursor = conn.cursor()

接下来，定义一个 SQL 查询语句，并创建一个参数列表，其中包含我们想要查询的学生姓名：

query = "SELECT * FROM students WHERE name = ?"
names = [("Alice",), ("Bob",), ("Charlie",)]

然后，使用 executemany SELECT 函数执行查询，并获取所有结果：

results = cursor.executemany(query, names).fetchall()

最后，我们可以遍历结果并打印出每个学生的信息：

for row in results:
    print("Name:", row[0])
    print("Age:", row[1])
    print("---")

在这个例子中，我们一次性查询了三个学生的信息，并打印出了他们的姓名和年龄。

总结

通过使用 SQLite3 Python 中的 executemany SELECT 函数，我们可以方便地一次性执行多个 SELECT 查询，并获取多个查询结果。这个函数对于需要同时查询多条记录的情况非常有用，可以提高数据库操作的效率和性能。

在实际应用中，我们可以根据具体需求构造不同的查询语句和参数列表，灵活地进行数据库查询操作。SQLite3 Python 提供的各种函数和方法使得数据库操作变得简单而强大，可以满足我们对数据库的各种需求。使用它可以帮助我们更好地管理和利用数据资源。