SQL 交叉连接

SQL中的连接操作用于将多个表合并到一个表中。
如果我们使用交叉连接来合并两个不同的表，则会获得连接表中行的笛卡尔乘积。当将第一个表的每一行与第二个表的每一行组合时，这被称为笛卡尔连接或交叉连接。
在执行交叉连接操作后，最终表中的行数将等于表1中行数与表2中行数的乘积。
例如： 如果表1中有两条记录，表2中有三条记录，则执行交叉连接操作后，最终表中将有六条记录。
让我们看一下在SQL中编写执行交叉连接操作的查询的语法。

SELECT TableName1.columnName1, TableName2.columnName2 FROM TableName1 CROSS JOIN TableName2 ON TableName1.ColumnName = TableName2.ColumnName;

现在让我们通过例子深入了解SQL中的交叉连接。所有例子中的查询都将使用MySQL数据库编写。

考虑我们有以下具有给定数据的表格：

表格1: MatchScore

Player	Department_id	Goals
Franklin	1	2
Alan	1	3
Priyanka	2	2
Rajesh	3	5

表格2：部门

Department_id	Department_name
1	IT
2	HR
3	Marketing

表3：员工

EmployeeID	Employee_Name	Employee_Salary
1	Arun Tiwari	50000
2	Sachin Rathi	64000
3	Harshal Pathak	48000
4	Arjun Kuwar	46000
5	Sarthak Gada	62000

表格4：部门

DepartmentID	Department_Name	Employee_ID
1	Production	1
2	Sales	3
3	Marketing	4
4	Accounts	5

表5：贷款

LoanID	Branch	Amount
1	B1	15000
2	B2	10000
3	B3	20000
4	B4	100000

表格 6: 借款人

CustID	CustName	LoanID
1	Sonakshi Dixit	1
2	Shital Garg	4
3	Swara Joshi	5
4	Isha Deshmukh	2

表格7：客户

Customer_ID	Name	Age	Salary
1	Aryan Jain	51	56000
2	Arohi Dixit	21	25000
3	Vineet Garg	24	31000

表8：订单

Order_ID	Order_Date	Cutomer_ID	Amount
1	2012-01-20	2	3000
2	2012-05-18	2	2000
3	2012-06-28	3	4000

示例 1:

编写一个查询，以将MatchScore表作为左表，Departments表作为右表执行交叉连接操作。

查询语句:

SELECT * FROM MatchScore CROSS JOIN Departments;

我们使用SELECT命令和星号来检索MatchScore和Departments表中的所有列。然后我们使用CROSS JOIN关键字在MatchScore和Departments表上执行交叉连接操作。由于MatchScore表中有4条记录，Departments表中有3条记录，执行交叉连接操作后，我们将得到12行数据。

执行此查询后，您将得到以下结果：

Player	Department_id	Goals	Depatment_id	Department_name
Franklin	1	2	1	IT
Alan	1	3	1	IT
Priyanka	2	2	1	IT
Rajesh	3	5	1	IT
Franklin	1	2	2	HR
Alan	1	3	2	HR
Priyanka	2	2	2	HR
Rajesh	3	5	2	HR
Franklin	1	2	3	Marketing
Alan	1	3	3	Marketing
Priyanka	2	2	3	Marketing
Rajesh	3	5	3	Marketing

每个来自MatchScore表的行都与Departments表的每一行组合在一起。由于MatchScore中有四条记录，Departments表中有三条记录，在执行交叉连接操作后，最终表中有12行。

示例2：

编写一个查询，将员工表作为左表，部门表作为右表，执行交叉连接操作。

查询：

mysql> SELECT *FROM employee CROSS JOIN department;

我们使用SELECT命令和星号来检索employee和department表中的所有列。然后我们使用CROSS JOIN关键字对employee和department表执行了交叉连接操作。由于employee表中有五条记录，department表中有四条记录，所以在执行交叉连接操作后，我们会得到20行结果。

执行该查询后，您将得到以下结果：

EmployeeID	Employee_Name	Employee_Salary	DepartmentID	Department_Name	Employee_ID
1	Arun Tiwari	50000	1	Production	1
1	Arun Tiwari	50000	2	Sales	3
1	Arun Tiwari	50000	3	Marketing	4
1	Arun Tiwari	50000	4	Accounts	5
2	Sachin Rathi	64000	1	Production	1
2	Sachin Rathi	64000	2	Sales	3
2	Sachin Rathi	64000	3	Marketing	4
2	Sachin Rathi	64000	4	Accounts	5
3	Harshal Pathak	48000	1	Production	1
3	Harshal Pathak	48000	2	Sales	3
3	Harshal Pathak	48000	3	Marketing	4
3	Harshal Pathak	48000	4	Accounts	5
4	Arjun Kuwar	46000	1	Production	1
4	Arjun Kuwar	46000	2	Sales	3
4	Arjun Kuwar	46000	3	Marketing	4
4	Arjun Kuwar	46000	4	Accounts	5
5	Sarthak Gada	62000	1	Production	1
5	Sarthak Gada	62000	2	Sales	3
5	Sarthak Gada	62000	3	Marketing	4
5	Sarthak Gada	62000	4	Accounts	5

每个员工表的行与部门表的每个行相结合。由于员工表中有五个记录，部门表中有四个记录，所以在执行交叉连接操作后，最终表中有20行。

示例3：

编写一个查询，将贷款表视为左表，将借款人表视为右表，执行交叉连接操作。

查询：

mysql> SELECT *FROM loan CROSS JOIN borrower;

我们使用带有星号的SELECT命令检索贷款表和借款人表中的所有列。然后，我们使用CROSS JOIN关键字在贷款表和借款人表上执行交叉连接操作。由于贷款表中有四条记录，借款人表中也有四条记录，在执行交叉连接操作后，我们将得到16行。

执行此查询后，您将得到以下结果：

LoanID	Branch	Amount	CustID	CustName	LoanID
1	B1	15000	1	Sonakshi Dixit	1
2	B2	10000	1	Sonakshi Dixit	1
3	B3	20000	1	Sonakshi Dixit	1
4	B4	100000	1	Sonakshi Dixit	1
1	B1	15000	2	Shital Garg	4
2	B2	10000	2	Shital Garg	4
3	B3	20000	2	Shital Garg	4
4	B4	100000	2	Shital Garg	4
1	B1	15000	3	Swara Joshi	5
2	B2	10000	3	Swara Joshi	5
3	B3	20000	3	Swara Joshi	5
4	B4	100000	3	Swara Joshi	5
1	B1	15000	4	Isha Deshmukh	2
2	B2	10000	4	Isha Deshmukh	2
3	B3	20000	4	Isha Deshmukh	2
4	B4	100000	4	Isha Deshmukh	2

每一行来自贷款表和借款人表的组合。由于贷款表有四条记录，借款人表也有四条记录，在执行交叉连接操作后，我们获得了16行。

示例4：

编写一条查询语句，将客户表作为左表，将订单表作为右表进行交叉连接操作。

查询语句：

mysql> SELECT *FROM customer CROSS JOIN orders;

我们使用带有星号的SELECT命令来检索顾客表和订单表中的所有列。然后我们使用CROSS JOIN关键字在顾客表和订单表上执行交叉连接操作。由于贷款表中有三条记录，订单表中也有三条记录，执行交叉连接操作后，我们将得到9行。

执行此查询后，您将得到以下结果：

Customer_ID	Name	Age	Salary	Order_ID	Order_Date	Customer_ID	Amount
1	Aryan Jain	51	56000	1	2012-01-20	2	3000
2	Arohi Dixit	21	25000	1	2012-01-20	2	3000
3	Vineet Garg	24	31000	1	2012-01-20	2	3000
1	Aryan Jain	51	56000	2	2012-05-18	2	2000
2	Arohi Dixit	21	25000	2	2012-05-18	2	2000
3	Vineet Garg	24	31000	2	2012-05-18	2	2000
1	Aryan Jain	51	56000	3	2012-06-28	3	4000
2	Arohi Dixit	21	25000	3	2012-06-28	3	4000
3	Vineet Garg	24	31000	3	2012-06-28	3	4000