Seaborn 自定义调色板

在本文中，我们将介绍如何在 Seaborn 中使用自定义颜色调色板。Seaborn 是一个基于 matplotlib 的数据可视化库，它提供了一系列丰富的预设颜色调色板，但有时我们需要使用自己定义的颜色来呈现数据。通过 Seaborn 的自定义调色板功能，我们可以轻松地创建自己喜欢的颜色组合。

阅读更多：Seaborn 教程

Seaborn 调色板简介

Seaborn 提供了许多预设的颜色调色板，包括连续调色板和离散调色板。连续调色板适用于用颜色来表示数值分布的情况，而离散调色板适用于区分不同类别的数据。Seaborn 的调色板具有较高的饱和度和亮度，这使得图表更加美观和可读。

下面是 Seaborn 提供的一些调色板示例：
– deep
– muted
– bright
– pastel
– dark
– colorblind

我们可以通过调用 seaborn.color_palette() 函数并传入调色板名称来使用这些预设调色板。例如，使用 seaborn.color_palette("deep") 可以获取到 deep 调色板。

自定义连续调色板

除了使用 Seaborn 的预设调色板，我们还可以自定义连续调色板。连续调色板在表示连续的数值范围时非常有用，比如热度图中的颜色表示数值大小。下面是一个使用自定义连续调色板的示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

def custom_palette():
    return sns.color_palette("coolwarm", 7)

sns.palplot(custom_palette())
plt.show()

在上面的代码中，我们定义了一个名为 custom_palette() 的函数来返回指定调色板的颜色列表。然后，我们使用 sns.palplot() 函数来可视化连续调色板的颜色。

在这个例子中，我们使用了 “coolwarm” 这个调色板，它适用于表示正负值之间的渐变。我们还通过指定颜色的数量为 7 来控制颜色的深浅程度。运行代码后，我们将获得可视化的自定义连续调色板。

自定义离散调色板

类似于自定义连续调色板，我们也可以轻松地创建自定义离散调色板，用于表示不同类别的数据。下面是一个使用自定义离散调色板的示例：

import seaborn as sns

def custom_palette():
    return sns.color_palette(["#FF0000", "#00FF00", "#0000FF"])

sns.palplot(custom_palette())

在这个例子中，我们定义了一个名为 custom_palette() 的函数来返回一个由 RGB 颜色值组成的列表。然后，我们使用 sns.palplot() 函数来可视化离散调色板的颜色。

在这里，我们选择了三个颜色，分别为红色、绿色和蓝色。运行代码后，我们将获得可视化的自定义离散调色板。

调色板颜色的使用

一旦我们定义了自己的调色板，就可以将它应用于 Seaborn 的各种图表中。调色板可以用于控制散点图、柱状图、线图等不同类型的图表的颜色。

下面是一个使用自定义调色板的示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 5, 1, 2, 4]

# 调色板
def custom_palette():
    return sns.color_palette(["#FF0000", "#00FF00", "#0000FF"])

# 散点图
sns.scatterplot(x, y, palette=custom_palette())

# 柱状图
sns.barplot(x, y, palette=custom_palette())

# 线图
sns.lineplot(x, y, palette=custom_palette())

plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一些数据作为图表的输入。然后，我们定义了一个名为 custom_palette() 的函数来返回我们自己定义的调色板。最后，我们使用 palette 参数将自定义调色板应用于散点图、柱状图和线图中。

运行代码后，我们将获得使用自定义调色板的可视化图表。