正则表达式

正则表达式是一种用来匹配文本的模式。通过正则表达式，可以实现从文本中提取特定信息、替换特定的文本、验证文本格式等多种操作。

基础语法

正则表达式的基础语法包括普通字符、元字符和修饰符。其中，普通字符表示该字符本身，元字符用来表示一些特殊的字符，修饰符用来限定匹配规则。下面是一些基础的正则表达式语法。

匹配单个字符

正则表达式中的 . 可以匹配任意一个字符，而且只能匹配一个。例如，正则表达式 a.c 可以匹配 abc、axc、ab c 等。

匹配字符集合

使用中括号 [] 表示一个字符集合。字符集合中的字符是或的关系，可以匹配其中任意一个字符。例如，正则表达式 [abc]d 可以匹配 ad、bd、cd。

匹配字符范围

在字符集合中也可以使用短横线 – 来表示一个字符范围。例如，正则表达式 [a-z]d 表示匹配以任意小写字母为开头，后面跟一个 d 的字符串。

匹配重复字符

使用元字符 * 可以匹配前面的字符出现 0 到多次。例如，正则表达式 a*d 可以匹配 ad、abd、aaad 等。

使用元字符 + 可以匹配前面的字符出现 1 到多次。例如，正则表达式 a+d 可以匹配 ad、aad、aaad 等。

使用元字符 ? 可以匹配前面的字符出现 0 次或 1 次。例如，正则表达式 ab?c 可以匹配 ac 和 abc。

匹配固定数量的字符

使用大括号 {} 来表示固定数量的字符。例如，正则表达式 a{3}d 表示匹配 3 个 a 后跟一个 d 的字符串。

还可以使用逗号来表示一个范围。例如，正则表达式 a{1,3}d 表示匹配 1 到 3 个 a 后跟一个 d 的字符串。

匹配开始和结束标记

使用元字符 ^ 可以匹配字符串的开头。例如，正则表达式 ^abc 表示匹配以 abc 开头的字符串。

使用元字符 $可以匹配字符串的结尾。例如，正则表达式 abc$ 表示匹配以 abc 结尾的字符串。

组合使用

正则表达式中的多个语法可以组合使用。例如，正则表达式^[a-z0-9_-]{3,16}$表示匹配长度为 3 到 16 的只包含小写字母、数字、下划线和短横线的字符串。下面是一个 Python 的示例代码。

import re

pattern = r'^[a-z0-9_-]{3,16}$'

print(re.match(pattern, 'abc123')) # 匹配成功
print(re.match(pattern, '@abc')) # 匹配失败

常用正则表达式

在实际的开发中，有些常用的正则表达式可以使用现成的库。例如，通过使用 Python 的 re 模块即可轻松实现手机号、邮箱、身份证等基本格式的验证。下面是一个 Python 的示例代码。

import re

# 验证手机号
pattern = r'^1[3|4|5|7|8][0-9]\d{8} $' print(re.match(pattern, '18888888888')) # 匹配成功 print(re.match(pattern, '18888888888')) # 匹配失败 # 验证邮箱 pattern = r'^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$ '
print(re.match(pattern, 'example@mail.com')) # 匹配成功
print(re.match(pattern, 'example@mail.')) # 匹配失败

# 验证身份证号
pattern = r'^[1-9]\d{5}[1|2]\d{3}(0[1-9]|1[0-2])([0-2]\d|3[0-1])\d{3}[0-9|X|x]$'
print(re.match(pattern, '110101199003074599')) # 匹配成功
print(re.match(pattern, '11010119900307459')) # 匹配失败