Pytorch PytorchStreamReader在读取zip档案时失败：找不到中央目录

在本文中，我们将介绍Pytorch中PytorchStreamReader在读取zip档案时失败的问题，并提供相关示例说明。

Pytorch是一个广泛应用于深度学习的开源机器学习库。它提供了丰富的功能和易于使用的接口，使得深度学习模型的开发变得更加高效和便捷。然而，有时在使用Pytorch过程中会遇到一些异常情况，如PytorchStreamReader在读取zip档案时失败的错误。

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问题描述

在使用Pytorch过程中，当我们尝试使用PytorchStreamReader读取一个压缩的zip档案时，有时会遇到”failed finding central directory”的错误。这个错误意味着PytorchStreamReader无法找到zip档案的中央目录。

import torch.utils.model_zoo as model_zoo

path = 'model.zip'
model = model_zoo.load_url('file://' + path)

当我们尝试加载一个本地的zip档案时，可能会得到类似以下的错误信息：

OSError: invalid directory referenced in file models/model.pth

这表明PytorchStreamReader无法正确解析zip档案中的路径，从而导致加载失败。

错误的原因

导致PytorchStreamReader在读取zip档案时失败的原因有多种可能。其中一种可能是zip档案文件本身出现了问题，例如文件损坏、格式不正确等。另一种可能是Pytorch版本与zip档案文件之间出现了不兼容的情况。

解决方案

针对PytorchStreamReader在读取zip档案时失败的错误，可以尝试以下解决方案：

1. 检查zip档案文件

首先，我们需要确保zip档案文件没有损坏或格式不正确。可以使用标准的zip文件解压工具打开该档案，并确认是否可以成功解压缩其中的文件。如果zip档案文件本身存在问题，我们需要重新下载或修复该档案文件。

2. 更新Pytorch版本

如果确认zip档案文件没有问题，可以尝试更新Pytorch版本。有时Pytorch的旧版本可能存在与zip档案文件不兼容的问题。通过更新到最新版本，可以解决可能导致PytorchStreamReader失败的一些bug。

pip install --upgrade torch

3. 手动解压缩并加载模型

如果上述方法都无法解决问题，我们可以尝试手动解压缩zip档案，并使用解压后的模型文件进行加载。以下是一个示例代码：

import zipfile
import torch

path = 'model.zip'

with zipfile.ZipFile(path, 'r') as archive:
    archive.extractall('unzipped_model')

model_path = 'unzipped_model/model.pth'
model = torch.load(model_path)

print(model)

在这个示例中，我们使用zipfile模块手动解压缩了zip档案，并指定解压缩后的模型文件路径进行加载。

总结

在本文中，我们介绍了Pytorch中PytorchStreamReader在读取zip档案时失败的问题，并提供了相关的解决方案。当遇到类似错误时，我们可以通过检查zip档案文件、更新Pytorch版本或手动解压缩并加载模型来解决该问题。通过解决这个问题，我们能够更好地使用Pytorch进行深度学习模型的开发和应用。

希望本文对你理解和解决Pytorch中的错误问题有所帮助！