Python字典深拷贝

在Python中，字典是一个很常用的数据类型，它可以用来存储一组键值对。在开发过程中，我们经常需要在已有的字典基础上创建一个完全一样的字典，也就是进行深拷贝。本文将介绍Python中字典深拷贝的相关知识，帮助开发者更好地理解和应用字典深拷贝。

字典浅拷贝和深拷贝

在Python中，拷贝分为浅拷贝和深拷贝两种。浅拷贝是拷贝原来对象的引用，新对象与原对象共享一个内存地址；而深拷贝则是拷贝原来对象的值，新对象和原对象完全独立，拥有不同的内存地址。

下面是一个字典浅拷贝的例子：

>>> dict1 = {'a': [1,2,3], 'b': [4,5,6]}
>>> dict2 = dict1.copy()
>>> dict2['a'].append(4)
>>> print(dict1['a'])
[1, 2, 3, 4]

可以看出，通过copy()方法进行的是字典浅拷贝，拷贝的是原字典对象的引用，所以在新字典对象中对'a'键所对应的列表进行修改，会影响原字典对象。这是因为列表是可变对象，浅拷贝只拷贝了个对象引用，新字典对象和原字典对象仍然指向同一个列表对象。

接下来，我们将使用copy和deepcopy分别进行示例，展示字典深拷贝的正确使用方法。

copy方法

对于字典的浅拷贝，可以使用copy()方法来实现。该方法会返回一个字典的浅拷贝，拷贝的是原字典对象的引用，而不是原来字典对象的值。下面是一个例子：

>>> dict1 = {'a': [1,2,3], 'b': [4,5,6]}
>>> dict2 = dict1.copy()
>>> dict2['a'].append(4)
>>> print(dict1)
{'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [4, 5, 6]}
>>> print(dict2)
{'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [4, 5, 6]}

可以看出，对于字典浅拷贝，修改原字典对象中可变对象对应的值，拷贝后的值会同步修改。如果修改的是不可变对象，如字符串、元组等，则互不影响。

deepcopy方法

与copy()方法不同的是，deepcopy()方法会拷贝原字典对象及其内部所有的可变对象，生成一个新的独立的字典。对于拷贝后的字典，任何修改都不会影响原来的字典。下面是一个字典深拷贝的例子：

import copy

>>> dict1 = {'a': [1,2,3], 'b': [4,5,6]}
>>> dict2 = copy.deepcopy(dict1)
>>> dict2['a'].append(4)
>>> print(dict1)
{'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]}
>>> print(dict2)
{'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [4, 5, 6]}

可以看出，深拷贝拷贝的是原字典对象及其内部所有的可变对象，生成一个新的独立的字典。对于拷贝后的字典，任何修改都不会影响原来的字典。