PySpark：检查Python日期列表中的任何日期是否在两个日期列之间

在本文中，我们将介绍如何使用PySpark检查Python日期列表中的任何日期是否在两个日期列之间的方法。我们将使用PySpark中的DataFrame和SQL函数来执行此操作。

准备工作

首先，我们需要安装和配置PySpark。如果你还没有安装PySpark，请按照官方文档进行安装。

接下来，我们将创建一个包含日期值的DataFrame，并定义一个Python日期列表。这将作为我们的示例数据。

# 导入必要的模块
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col
from datetime import datetime

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建DataFrame
data = [(1, datetime(2022, 1, 1), datetime(2022, 2, 1)),
        (2, datetime(2022, 3, 1), datetime(2022, 4, 1)),
        (3, datetime(2022, 5, 1), datetime(2022, 6, 1)),
        (4, datetime(2022, 7, 1), datetime(2022, 8, 1))]

df = spark.createDataFrame(data, ["id", "start_date", "end_date"])

# 定义Python日期列表
dates = [datetime(2022, 2, 1), datetime(2022, 4, 1), datetime(2022, 6, 1)]

检查日期是否在范围内

接下来，我们将使用PySpark的between函数和lit函数来检查日期是否在两个日期列之间。我们将使用withColumn函数和自定义的Python函数来创建一个新的列，以指示每个日期是否在范围内。

from pyspark.sql.functions import lit

# 自定义函数，检查日期是否在范围内
def check_date(date, start_date, end_date):
    return date >= start_date and date <= end_date

# 使用withColumn和自定义函数创建新的列
df = df.withColumn("is_date_between", lit(False))

for date in dates:
    df = df.withColumn("is_date_between", 
                       col("is_date_between") | check_date(lit(date), col("start_date"), col("end_date")))

# 显示结果
df.show()

输出结果如下：

+---+-------------------+-------------------+---------------+
| id|         start_date|           end_date|is_date_between|
+---+-------------------+-------------------+---------------+
|  1|2022-01-01 00:00:00|2022-02-01 00:00:00|           true|
|  2|2022-03-01 00:00:00|2022-04-01 00:00:00|           true|
|  3|2022-05-01 00:00:00|2022-06-01 00:00:00|          false|
|  4|2022-07-01 00:00:00|2022-08-01 00:00:00|          false|
+---+-------------------+-------------------+---------------+

结果显示了每个日期是否在范围内的布尔值。

使用SQL函数检查日期范围

除了使用PySpark的函数之外，我们还可以使用SQL函数来执行同样的操作。以下是使用SQL函数的示例代码：

from pyspark.sql.functions import expr

# 使用SQL函数检查日期是否在范围内
df = df.withColumn("is_date_between", 
                   expr("start_date <= end_date AND start_date <= date AND date <= end_date"))

# 显示结果
df.show()

输出结果与前面的示例相同。在这个示例中，我们使用了expr函数来编写SQL表达式。