使用Pyramid和rq将日志写入同一个日志文件

在本文中，我们将介绍如何使用Pyramid和rq框架将应用程序的日志写入到同一个日志文件中。Pyramid是一个流行的Python Web应用程序开发框架，rq是一个简单而强大的Python任务队列系统，我们将利用它们来实现我们的目标。

配置Pyramid应用程序

首先，我们需要创建一个Pyramid应用程序并进行相应的配置。在Pyramid的配置文件development.ini中，我们需要添加一个名为[loggers]的部分，并在该部分下添加一个名为file的logger。示例如下：

[loggers]
keys = root, file

[handlers]
keys = console, file

[formatters]
keys = generic

[logger_root]
level = INFO
handlers = console

[logger_file]
level = INFO
handlers = file
qualname = file
propagate = 0

[handler_console]
class = StreamHandler
args = (sys.stdout,)
level = NOTSET
formatter = generic

[handler_file]
class = logging.handlers.RotatingFileHandler
args = ('/path/to/log/file.log','a', 10000000, 5,)
level = NOTSET
formatter = generic

[formatter_generic]
format = %(asctime)s %(levelname)-5.5s [%(name)s][%(threadName)s] %(message)s
datefmt = %Y-%m-%d %H:%M:%S

上述配置文件中的handler_file定义了一个RotatingFileHandler，用于将日志写入到文件/path/to/log/file.log中。可以根据实际需求自行修改日志文件路径。该配置还定义了一个格式化器formatter_generic，用于格式化日志的输出。

在Pyramid应用程序的代码中，我们需要添加一些代码以配置日志记录器。示例代码如下：

import logging
from pyramid.config import Configurator

def main(global_config, **settings):
    logger = logging.getLogger('file')
    handler = logging.handlers.RotatingFileHandler('/path/to/log/file.log', 'a', 10000000, 5)
    handler.setLevel(logging.INFO)
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)-5.5s [%(name)s][%(threadName)s] %(message)s')
    handler.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(handler)

    config = Configurator(settings=settings)
    # 添加其他配置代码
    return config.make_wsgi_app()

上述代码中，我们通过logging.getLogger()获取到名为file的Logger实例，并将一个RotatingFileHandler添加到该Logger中，以便将日志写入到指定的日志文件。

集成rq任务队列

接下来，我们需要集成rq任务队列以异步处理日志写入任务。首先，我们需要安装rq和redis。可以使用以下命令进行安装：

pip install rq redis

安装完成后，我们需要在Pyramid应用程序中编写一个任务函数，该函数将负责将日志写入到文件中。示例代码如下：

import time
import logging

from redis import Redis
from rq import Queue

def write_log(message):
    logger = logging.getLogger('file')
    logger.info(message)

def enqueue_log_task(request, message):
    queue = Queue(connection=Redis())
    queue.enqueue(write_log, message)
    return 'Task enqueued'

上述代码中的enqueue_log_task函数可以用于接收请求并将写日志任务添加到rq任务队列中。该函数首先创建了一个与本地Redis服务器的连接，并通过Queue类创建了一个任务队列。接着，它调用queue.enqueue()方法将write_log函数及其参数添加到任务队列中，以便异步执行。

示例

现在，我们已经完成了配置Pyramid应用程序和集成rq任务队列的工作。我们可以通过以下示例演示如何使用这些功能。

import logging
import requests

def main():
    logger = logging.getLogger('file')

    # Log some information
    logger.info('This is an info message')
    logger.warning('This is a warning message')

    # Enqueue a log task
    response = requests.get('http://localhost/enqueue_log?message=Hello')
    print(response.text)

上述示例代码中，我们首先获取到名为file的Logger实例，并通过它记录了一些日志信息。然后，通过发起一个HTTP请求调用了enqueue_log_task函数，并传递了一个参数message。