PyQt5 在PyQt5 GUI中嵌入matplotlib图表

在本文中，我们将介绍如何在PyQt5 GUI中嵌入matplotlib图表。PyQt5是一个功能强大的Python库，用于创建交互式和响应式应用程序。而Matplotlib是一个流行的Python绘图库，可用于创建各种类型的图表和可视化。

阅读更多：PyQt5 教程

1. 前提条件

在开始之前，您需要在计算机上安装PyQt5和Matplotlib库。您可以使用以下命令在命令提示符下安装它们：

pip install PyQt5
pip install matplotlib

2. 创建一个简单的PyQt5 GUI

首先，让我们创建一个简单的PyQt5 GUI应用程序。以下是一个示例代码：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget, QPushButton

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle("PyQt5 GUI")
        self.setGeometry(100, 100, 400, 400)

        layout = QVBoxLayout()
        button = QPushButton("Plot")
        button.clicked.connect(self.plot)
        layout.addWidget(button)

        widget = QWidget()
        widget.setLayout(layout)
        self.setCentralWidget(widget)

    def plot(self):
        # 在这里嵌入matplotlib图表
        pass

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    mainWindow = MainWindow()
    mainWindow.show()
    sys.exit(app.exec_())

在上面的代码中，我们创建了一个继承自QMainWindow的MainWindow类。该类包含一个垂直布局，一个按钮“Plot”和一个plot方法，我们将在其中嵌入matplotlib图表。

3. 在PyQt5 GUI中嵌入matplotlib图表

对于在PyQt5 GUI中嵌入matplotlib图表，我们使用QVBoxLayout来创建一个嵌入Matplotlib的小部件。下面是修改后的plot方法的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas

def plot(self):
    # 创建一个matplotlib图表
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.plot([0, 1, 2, 3, 4], [10, 1, 20, 3, 40])

    # 将图表嵌入Qt小部件
    canvas = FigureCanvas(fig)
    canvas.setParent(self.centralWidget())

    # 将小部件添加到布局中
    layout = self.centralWidget().layout()
    layout.addWidget(canvas)

在上面的代码中，我们首先创建了一个matplotlib图表，然后使用FigureCanvas将其嵌入到Qt小部件中。最后，我们将这个小部件添加到GUI的布局中。