PostgreSQL 获取按总数分组的数值

在本文中，我们将介绍如何使用 PostgreSQL 数据库获取按总数分组的数值。在分组统计中，我们通常需要计算每个组的数值相对于总数的比例或百分比。这种操作在数据分析、市场研究和业务报告中非常常见。通过 PostgreSQL 的强大功能，我们可以轻松地实现这一目标。

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分组和总数统计

在开始之前，让我们先了解一下分组和总数统计的概念。当我们有一组数据并且我们想要根据其中某个字段的值对数据进行分组时，我们可以使用 PostgreSQL 的 GROUP BY 子句。例如，我们有一张订单表，其中包含了订单的信息，我们可以使用下面的查询获取每个顾客的订单总数：

SELECT customer_id, COUNT(*) AS total_orders
FROM orders
GROUP BY customer_id;

上述查询将会返回一个结果集，其中每一行代表一个顾客及其对应的订单总数。

计算每个组的比例

现在，我们已经知道了如何对数据进行分组和计算总数。接下来，我们将看看如何计算每个组的数值相对于总数的比例。

为了计算每个组的比例，我们需要使用 PostgreSQL 的窗口函数和聚合函数。窗口函数是一种能够对分组结果进行计算的函数，而不需要将结果分组。聚合函数则是一种能够对数据进行汇总和计算的函数。

考虑到上述订单表的例子，我们想要计算每个顾客的订单总数占所有顾客订单总数的比例。我们可以使用以下查询来实现：

SELECT customer_id, 
       COUNT(*) AS total_orders,
       (COUNT(*)::float / SUM(COUNT(*)) OVER()) AS percentage
FROM orders
GROUP BY customer_id;

上述查询使用了 SUM() 聚合函数和 COUNT() 聚合函数，其中 SUM(COUNT(*)) OVER() 表示计算总订单数。我们将每个顾客的订单数除以总订单数，并使用 ::float 将结果转换为浮点数。最后，我们得到了每个顾客订单数的百分比。

通过这种方式，我们可以很容易地计算每个分组的数值相对于总数的比例。

示例说明

为了更好地理解如何计算每个组的数值相对于总数的比例，让我们通过一个例子进行说明。

假设我们有一张学生表，其中包含了学生的性别信息，我们想要计算每个性别在所有学生中的比例。

首先，我们创建一个名为 “students” 的表，并插入一些示例数据：

CREATE TABLE students (
    name VARCHAR(50),
    gender VARCHAR(10)
);

INSERT INTO students (name, gender)
VALUES ('Alice', 'Female'), ('Bob', 'Male'), ('Charlie', 'Male'),
       ('David', 'Male'), ('Eve', 'Female'), ('Frank', 'Male');

现在，我们可以使用以下查询来计算每个性别的比例：

SELECT gender,
       COUNT(*) AS total_students,
       (COUNT(*)::float / SUM(COUNT(*)) OVER()) AS percentage
FROM students
GROUP BY gender;

上述查询将返回以下结果：

 gender | total_students | percentage 
--------+----------------+------------
 Male   |              4 |        0.67
 Female |              2 |        0.33

从结果可以看出，男性学生占总学生数的百分之67，而女性学生占总学生数的百分之33。

通过以上示例，我们可以清晰地了解如何利用 PostgreSQL 计算每个组的数值相对于总数的比例。