PostgreSQL DBLINK vs Postgres_FDW：哪个提供更好的性能

在本文中，我们将介绍PostgreSQL数据库中的两种常见外部数据链接方法：DBLINK和Postgres_FDW。我们将探讨它们的异同点，并比较它们在性能方面的表现，以帮助你选择适合你的应用程序的最佳方法。

DBLINK

DBLINK是PostgreSQL数据库提供的一种扩展，用于在不同数据库之间进行连接和数据传输。它允许在同一数据库服务器上或不同服务器上的不同数据库之间进行通信。DBLINK使用函数和语法来进行操作，使得在处理复杂数据连接和数据共享时变得更加灵活和便捷。

DBLINK的一个主要优点是它的灵活性。它允许在查询中直接引用远程数据库的表，从而可以轻松地获取和共享数据。此外，DBLINK还支持在查询中执行函数和存储过程，从而进一步扩展了其功能。

下面是一个使用DBLINK将两个不同数据库中的数据进行连接的示例：

-- 在连接数据库之前，需要先在两个数据库中创建扩展
-- 在源数据库中创建扩展
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS dblink;

-- 在目标数据库中创建扩展
-- 需要在允许安全链接的前提下进行
-- 可以通过修改postgresql.conf文件或使用命令行参数进行设置
-- shared_preload_libraries = 'dblink'
-- 在postgresql.conf文件中去掉前面的注释符号
-- 使用以下命令加载配置
-- SELECT pg_reload_conf();

-- 在源数据库中，创建到目标数据库的链接
SELECT dblink_connect('myconn', 'host=myhost user=myuser password=mypassword dbname=mydb');

-- 从源数据库中查询目标数据库的数据
SELECT * FROM dblink('myconn', 'SELECT * FROM remote_table') AS t(column1 INTEGER, column2 TEXT);

-- 终止链接
SELECT dblink_disconnect('myconn');

该示例中，我们首先在源数据库和目标数据库中创建了扩展。然后，我们使用dblink_connect函数建立了名称为myconn的链接。最后，我们使用dblink函数查询了目标数据库中的数据，并通过AS语句为返回结果定义了列的数量和类型。最后，我们使用dblink_disconnect函数终止了数据库链接。

尽管DBLINK提供了连接不同数据库的便捷方法，但它在性能方面可能不如Postgres_FDW。

Postgres_FDW

Postgres_FDW是PostgreSQL数据库提供的另一种外部数据链接方法，用于在不同数据库服务器之间进行连接和数据传输。Postgres_FDW使用外部表的概念，在查询中通过引用外部表的方式来获取和共享数据。

相较于DBLINK，Postgres_FDW的一个重要优点是其性能。Postgres_FDW使用有效率的查询计划进行数据访问，从而提供更好的查询性能。它通过优化查询和并行执行来减少数据传输和处理的开销，从而提高了性能。

下面是一个使用Postgres_FDW连接两个不同数据库的示例：

-- 在连接数据库之前，需要先在两个数据库中创建扩展
-- 在源数据库中创建扩展
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgres_fdw;

-- 在目标数据库中创建扩展
-- 需要在允许安全链接的前提下进行
-- 可以通过修改postgresql.conf文件或使用命令行参数进行设置
-- shared_preload_libraries = 'postgres_fdw'
-- 在postgresql.conf文件中去掉前面的注释符号
-- 使用以下命令加载配置
-- SELECT pg_reload_conf();

-- 在源数据库中，创建到目标数据库的链接
CREATE SERVER myserver FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw OPTIONS (host 'myhost', dbname 'mydb');

-- 创建映射
CREATE USER MAPPING FOR current_user SERVER myserver OPTIONS (user 'myuser', password 'mypassword');

-- 在源数据库中创建外部表
CREATE FOREIGN TABLE mytable (
    column1 INTEGER,
    column2 TEXT
) SERVER myserver OPTIONS (schema_name 'public', table_name 'remote_table');

-- 查询外部表的数据
SELECT * FROM mytable;

该示例中，我们首先在源数据库和目标数据库中创建了扩展。然后，我们使用CREATE SERVER语句创建了一个名称为myserver的服务器。接下来，我们使用CREATE USER MAPPING语句为当前用户创建了一个映射，以便在源数据库和目标数据库之间进行身份验证。最后，我们使用CREATE FOREIGN TABLE语句创建了一个外部表，该表与目标数据库中的表相对应。通过这个外部表，我们可以直接查询目标数据库中的数据。

与DBLINK相比，Postgres_FDW通常具有更好的性能。它利用查询优化和并行执行来减少数据传输和处理的开销，从而提供更高的性能。

性能比较

在DBLINK和Postgres_FDW之间选择合适的外部数据链接方法，关键是理解你的应用程序需求和数据访问模式。以下是一些要考虑的因素和比较：

1. 性能

在查询性能方面，Postgres_FDW通常具有更好的性能。它利用查询优化和并行执行，减少数据传输和处理的开销。相比之下，DBLINK的性能可能稍差一些。

2. 灵活性

DBLINK具有更高的灵活性。它允许在查询中直接引用远程数据库的表，使得数据获取和共享更加便捷。Postgres_FDW需要创建外部表来引用远程数据库的数据。

3. 数据安全

Postgres_FDW提供了更好的数据安全性。它使用映射和身份验证来确保只有授权用户可以访问和操作外部数据。DBLINK在这方面的支持较少。

4. 数据一致性

在数据库更新和维护方面，DBLINK更容易保持数据一致性。它可以直接在查询中使用事务来处理多个数据库的操作。相比之下，Postgres_FDW需要手动确保数据一致性。

综上所述，如果你的应用程序需要更好的查询性能和数据安全性，那么Postgres_FDW可能是更好的选择。然而，如果你更加注重灵活性和数据一致性，并且可以容忍一些性能损失，那么DBLINK可能更适合你的应用程序。

总结

本文介绍了PostgreSQL数据库中的两种外部数据链接方法：DBLINK和Postgres_FDW。我们比较了它们在性能、灵活性、数据安全性和数据一致性等方面的差异，并给出了选择使用哪种方法的一些建议。DBLINK和Postgres_FDW都是强大的外部数据链接工具，但在不同的情况下可能有适用性的差异。根据你的具体应用需求和数据访问模式，你可以选择适合你的方法来提供更好的性能和灵活性。

无论你选择哪种方法，重要的是在实施之前进行充分的规划和测试。尽量保持数据一致性和安全性，并定期优化查询性能，以确保你的应用程序在使用DBLINK或Postgres_FDW时能够提供最佳的性能和用户体验。

总的来说，DBLINK提供了更高的灵活性，适用于需要灵活访问和共享数据的场景。Postgres_FDW则在性能方面更为出色，适用于需要高性能查询和数据安全性的场景。根据你的应用需求，选择适合的方法，并进行适当的配置和优化，以获得最佳的性能和功能。