Peewee 中的字符串匹配

在本文中，我们将介绍如何在 Peewee（SQL）中进行字符串匹配。Peewee 是一个轻量级的 Python ORM，它提供了简单、直观的方式来操作数据库，并且具有强大的查询和模型定义功能。

阅读更多：Peewee 教程

完全匹配

在进行字符串匹配时，有时需要进行完全匹配，即确保查询结果中的字符串与搜索关键词完全相同。Peewee 提供了 = 运算符来实现这一功能。

例如，我们有一个名为 User 的模型类，包含了用户的姓名信息。我们可以使用 User.select().where(User.name == "John Smith") 的方式来获取姓名为 “John Smith” 的所有用户对象。

class User(peewee.Model):
    name = peewee.CharField()

# 查询姓名为 "John Smith" 的用户
users = User.select().where(User.name == "John Smith")
for user in users:
    print(user.name)

模糊匹配

除了完全匹配，我们还经常需要进行模糊匹配，即在查询结果中包含部分关键词的字符串。Peewee 提供了 LIKE 运算符来实现模糊匹配。

在 Peewee 中，可以使用 % 来表示任意长度的字符，使用 _ 来表示任意单个字符。下面是几个使用 LIKE 进行模糊匹配的示例：

1. 姓名中以 “J” 开头的用户：

users = User.select().where(User.name ** 'J%')

2. 姓名中以 “Smith” 结尾的用户：

users = User.select().where(User.name ** '%Smith')

3. 姓名中包含 “John” 的用户：

users = User.select().where(User.name ** '%John%')

大小写敏感匹配

在默认情况下，Peewee 的字符串匹配是大小写不敏感的，即不区分大小写进行匹配。如果需要进行大小写敏感的匹配，可以使用 COLLATE 关键词来改变匹配规则。

例如，我们要查询姓氏为 “Smith” 的所有用户，但要求大小写敏感，可以使用以下代码：

users = User.select().where(User.name.collate(peewee.BINARY) == "Smith")

在以上代码中，collate 方法用于指定匹配规则为大小写敏感的二进制匹配。

正则表达式匹配

若需要更为灵活的字符串匹配方式，可以使用正则表达式进行模式匹配。Peewee 提供了 REGEXP 运算符来支持正则表达式匹配。

下面是一个使用正则表达式进行匹配的示例，其中我们查询所有以 “J” 开头，并且长度为 5 个字符的姓名：

users = User.select().where(User.name.regexp(r'^J\w{4}$'))

在以上代码中，正则表达式 ^J\w{4}$ 中，^ 表示字符串的起始位置，J 表示字符 “J”，\w 表示任意字符，{4} 表示重复前一个字符 4 次，$ 表示字符串的结束位置。

总结

本文介绍了在 Peewee 中进行字符串匹配的常用方法。我们学习了如何进行完全匹配、模糊匹配、大小写敏感匹配以及正则表达式匹配。Peewee 提供了简单且灵活的方式来满足不同的查询需求，使我们能够方便地进行数据筛选和搜索。希望本文对你在使用 Peewee 进行字符串匹配时有所帮助！