Python – 合并Pandas DataFrame以进行右外连接

在数据分析中，常常需要进行各种数据合并操作，其中，右外连接是一种非常重要的数据连接方式。Python的Pandas库提供了非常方便的DataFrame操作方式，本文将介绍如何使用Pandas实现右外连接操作。

更多Pandas相关文章，请阅读：Pandas 教程

什么是右外连接

右外连接是数据连接中比较特殊的一种方式，其语法为：

DataFrame.right.join(other, on=None, how='right', lsuffix='', rsuffix='', sort=False)

右外连接返回的结果集中包含了左表格和右表格中的所有记录，其中左表格中记录不存在于右表格中的位置填充为null。具体例子如下所示：

# 定义左表格
left_table = pd.DataFrame({'key': ['a', 'b', 'c', 'd'], 'value': [1, 2, 3, 4]})
# 定义右表格
right_table = pd.DataFrame({'key': ['b', 'd', 'e'], 'value': [5, 6, 7]})
# 右外连接
result_table = left_table.right.join(right_table, on='key', how='right', lsuffix='_left', rsuffix='_right')
print(result_table)

运行结果：

  key_left  value_left key_right  value_right
0        b         2.0         b            5
1        d         4.0         d            6
2      NaN         NaN         e            7

如何进行右外连接

在Pandas中，我们可以使用DataFrame.right.join()方法来实现右外连接。该方法有以下参数：

other：需要合并的表格
on：连接时使用的列名，如果不指定列名，则按照表格的索引进行连接
how：连接方式，包括inner（默认）、left、right和outer。
lsuffix和rsuffix：如果存在两个表格有相同的列名，则在列名后缀添加这两个参数指定的内容，以区分出两个列。
sort：是否按照列名进行排序。默认为False。

示例代码

下面给出一个具体的示例代码，该代码演示了如何进行右外连接。

# 导入Pandas库
import pandas as pd

# 定义左表格
left_table = pd.DataFrame({'key': ['a', 'b', 'c', 'd'], 'value': [1, 2, 3, 4]})
# 定义右表格
right_table = pd.DataFrame({'key': ['b', 'd', 'e'], 'value': [5, 6, 7]})

# 右外连接
result_table = left_table.right.join(right_table, on='key', how='right', lsuffix='_left', rsuffix='_right')

print(result_table)

代码解释：

导入Pandas库；
定义左表格，该表格共有4个记录，两个列：key和value；
定义右表格，该表格共有3个记录，两个列：key和value；
使用left_table.right.join()方法进行右外连接，连接时按照’key’列进行连接；
打印连接结果。

运行结果：

  key_left  value_left key_right  value_right
0        b         2.0         b            5
1        d         4.0         d            6
2      NaN         NaN         e            7