Pandas和glob – 需要手动指定引擎的Excel文件格式

在本文中，我们将介绍使用Pandas和glob时，遇到“Excel文件格式不能被确定，你必须手动指定一个引擎”的问题。我们将探讨这个问题的原因，并为您提供解决方案。

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问题背景

当使用Pandas从Excel文件中读取数据时，根据文件的扩展名自动选择一个引擎来解析文件的内容。如果Pandas无法自动识别所需的引擎，则会抛出一个ValueError异常，提示需要手动指定一个引擎。

例如，我们使用下面的代码尝试读取一个名为“data.xls”的Excel文件：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('data.xls')

当我们运行这段代码时，就会收到一个ValueError异常，提示“Excel文件格式不能被确定，你必须手动指定一个引擎”。

问题原因

出现这种情况的原因是因为Pandas无法自动判断需要使用哪种引擎来读取Excel文件。这通常是因为文件的扩展名中不包含与Excel文件兼容的特定引擎名称。

在这种情况下，我们需要手动告诉Pandas应该使用哪种引擎来打开Excel文件。

解决方案

为了手动指定引擎，我们需要将read_excel()方法中的engine参数设置为我们想要使用的引擎名称。根据您的Excel文件，您可能需要使用以下其中一种引擎：

• xlrd
• openpyxl
• odfpy
• xlsxwriter
• pyxlsb

接下来，我们来演示如何使用xlrd引擎来读取Excel文件。

import pandas as pd

data = pd.read_excel('data.xls', engine='xlrd')

在这个例子中，我们把engine参数设置为xlrd，告诉Pandas使用xlrd引擎来读取Excel文件。如果您的Excel文件使用了不同的引擎来保存数据，则需要指定相应的引擎。

使用glob和Pandas处理多个Excel文件

现在我们已经知道如何正确地读取一个Excel文件，我们可以使用glob和Pandas来处理多个Excel文件。

在下面的代码中，我们使用glob来获取所有名为“data_*.xls”的Excel文件，并使用Pandas将它们合并为一个DataFrame。

import pandas as pd
import glob

all_data = pd.DataFrame()
for f in glob.glob("data_*.xls"):
    df = pd.read_excel(f, engine='xlrd')
    all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)

首先，我们创建一个空的DataFrame对象all_data，并遍历所有名为“data_*.xls”的Excel文件。每当我们找到一个文件时，我们使用Pandas读取其中的数据，并将其附加到all_data中。

最后，我们可以使用all_data对象来对所有数据进行分析和操作。

总结

在本文中，我们介绍了在使用Pandas和glob处理Excel文件时，出现“Excel文件格式不能被确定，你必须手动指定一个引擎”的问题。我们解释了该问题的原因，并提供了手动指定引擎的解决方案。此外，我们还演示了如何使用glob和Pandas同时处理多个Excel文件。希望这篇文章对您有帮助！