极客笔记Pandas xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx文件不被支持
在本文中，我们将介绍Pandas库中出现的一个问题，即：当我们尝试打开一个Excel xlsx文件时，会收到一个名为xlrd.biffh.XLRDError的错误提示，该文件不被支持。
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背景
Pandas是一个强大的数据分析工具，在Python中被广泛使用。因此，很多人使用它来打开和操作Excel文件，以帮助完成日常工作。
在使用Pandas时，可能会收到“xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx文件;不支持”此类错误提示，这是由于Pandas无法解析xlsx格式的Excel文件，而Pandas只能读取xls格式的Excel文件。如果加载xlsx格式的Excel文件时，就会出现此错误。
解决方案
如果我们要加载xlsx格式的Excel文件，就需要使用一个额外的库——openpyxl。通过这个库，我们可以在Pandas中打开xlsx格式的Excel文件。
首先，可以使用以下代码安装openpyxl库：
pip install openpyxl
安装完成后，将以下代码添加到您的Python程序中，以便在Pandas中打开xlsx文件：
import pandas as pd
excel_file = 'example.xlsx' # 替换成您的文件名
df = pd.read_excel(excel_file, engine='openpyxl')
在这里，我们将engine参数设为了“openpyxl”，这是openpyxl库解析Excel文件的引擎。然后，我们可以使用pd.read_excel()函数来读取Excel文件，而不用担心文件格式是否被支持。
示例
让我们来看一个实例。例如，我们有一个名为example.xlsx的Excel文件，我们想要在Pandas中打开它来进一步分析和处理数据。下面是一个简单的Python代码示例：
import pandas as pd
excel_file = 'example.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_file, engine='openpyxl')
print(df.head())
在上面的代码中，我们传递了Excel文件的名称’example.xlsx’并指定使用openpyxl库在Pandas中打开它。然后，我们使用print（）函数查看前五个行的数据，以检查数据是否成功加载。
总结
本文中，我们解释了Pandas的一个常见问题，即不能打开xlsx格式的Excel文件。同时，我们提出了一种解决方法，即使用openpyxl库在Pandas中打开xlsx格式的Excel文件。祝您在使用Pandas时无忧无虑！