Pandas – Column Index的标签如何移除

在本文中，我们将介绍如何使用Python Pandas库中的方法来移除数据框的列索引标签。

当使用Pandas时，我们通常会创建DataFrame对象。 DataFrame是一个二维数据结构，由行和列组成。Pandas允许给每一列提供一个名称（也称为索引名称）。这些名称/标签通常很有用，因为它们可以帮助我们在 DataFrame 上执行各种操作。 但是，在某些情况下，我们需要删除它们。

假设我们有一个如下的数据框 df：

   Name  Age  Salary
0  Alex   27   50000
1  Mike   34   72000
2   Bob   22   63000

该DataFrame包含三列 – Name、Age和Salary。 Name列是字符串类型，Age和Salary列是数字类型。这些列的标签是 Name、Age和Salary。

现在，如果我们想要删除Salary列上的标签，下面是一种方法：

阅读更多：Pandas 教程

方法1 – 使用rename方法

我们可以使用Pandas的rename()方法来实现这一点。 rename()方法返回重命名之后的数据框。 下面是示例代码：

df = df.rename(columns={'Salary': ''})

如你所见，我们将列名Salary修改为 ‘ ’。空字符串将替代原列名。 现在重新查看数据框，您将看到以下内容：

   Name  Age    
0  Alex   27   50000
1  Mike   34   72000
2   Bob   22   63000

现在可以看到 Salary 列 不再有标签/名称。

方法2 – 将列索引的名字设为空字符串

我们可以使用Pandas的columns属性来更改列名或索引名称。在这种情况下，我们将使用 columns属性将 Salary列索引名称设为 空字符串 ”。 下面是示例代码：

df.columns = ['Name', 'Age', '']

此代码将更新数据框的列名称。Salary列索引名称现在设置为空字符串 ”。列名称现在有 Name、Age和空字符串 ”。 查看数据框，您将看到以下内容：

   Name  Age    
0  Alex   27   50000
1  Mike   34   72000
2   Bob   22   63000

现在可以看到 Salary 列 不再有标签/名称。

方法3 – 从数据框中删除列索引标签

如果不想在数据框中保留列标签/名称，我们可以将其从数据框中删除。 下面是示例代码：

df.columns.name = None

在此示例中，我们使用name属性将列索引名称设置为None。 None表示没有名称/标签。 现在重新查看数据框，您将看到以下内容：

   Name  Age      Salary
0  Alex   27   50000
1  Mike   34   72000
2   Bob   22   63000

可以看到，现在 Salary列恢复了名称/标签。

总结

在本文中，我们学习了如何使用Pandas的方法来删除数据框中的列索引标签。我们可以使用rename()方法将列名更改为空字符串。我们还可以使用DataFrame的columns属性将列索引名称更改为空字符串。另外，如果我们不想在数据框中保留标签，我们可以简单地将其设置为None。 移除/更改标签非常有用，并且在数据分析和预处理期间非常常见。Pandas Pandas 的灵活性和易用性使它成为数据科学领域中不可或缺的工具之一。