pandas dataframe是否存在某个值|极客笔记

pandas dataframe是否存在某个值

在数据分析和处理过程中，经常需要查找某个值是否存在于DataFrame中。本文将介绍在Python中使用pandas库来检查DataFrame中是否存在某个值的方法。

案例背景

我们以一个简单的示例来说明如何检查DataFrame中是否存在某个特定的值。假设我们有以下的DataFrame:

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

运行结果为：

   A   B   C
0  1   6  11
1  2   7  12
2  3   8  13
3  4   9  14
4  5  10  15

现在我们想检查DataFrame中是否存在值为8的元素。

方法一：使用in关键字

最简单的方法是使用in关键字来检查值是否存在于DataFrame中。代码如下：

value = 8

if value in df.values:
    print("值 %d 在DataFrame中存在。" % value)
else:
    print("值 %d 在DataFrame中不存在。" % value)

运行结果为：

值 8 在DataFrame中存在。

方法二：使用isin()方法

另一种方法是使用DataFrame的isin()方法来检查值是否存在。代码如下：

value = 8

if df.isin([value]).any().any():
    print("值 %d 在DataFrame中存在。" % value)
else:
    print("值 %d 在DataFrame中不存在。" % value)

运行结果为：

值 8 在DataFrame中存在。

方法三：使用apply()方法

还可以使用DataFrame的apply()方法来检查值是否存在。代码如下：

value = 8

if df.apply(lambda row: value in row.values, axis=1).any():
    print("值 %d 在DataFrame中存在。" % value)
else:
    print("值 %d 在DataFrame中不存在。" % value)

运行结果为：