Pandas Python pandas – read_csv 是否会保持文件打开状态

在使用 Pandas 进行数据处理时，read_csv 是一种常用的方法，用于从 CSV 文件中读取数据。关于 read_csv 的一个常见疑问是：它是否会保持文件打开状态？

在读取 CSV 文件时，read_csv 默认是打开一次文件并读取其全部内容，然后关闭文件。这意味着，一旦数据被读取，文件就会被关闭，如果想再次读取文件内容，需要重新打开文件。

以下是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 读取文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 文件已关闭
print(df.head())

这个示例中，我们使用 read_csv 读取了一个名为 data.csv 的文件，然后使用 head() 方法显示文件的前几行。因为文件已经被关闭，接下来无法再读取文件的内容。

但是，如果我们需要多次读取同一个文件，每次都打开和关闭文件可能会变得很繁琐。这个时候，我们可以使用 with open() 语句，将文件打开并保持打开状态，直到完成所有读取操作。

以下是一个使用 with open() 的示例：

import pandas as pd

# 打开文件并读取
with open('data.csv') as f:
    df1 = pd.read_csv(f)
    df2 = pd.read_csv(f)

# 文件已关闭
print(df1.head())
print(df2.head())

在这个示例中，我们使用 with open() 语句打开文件，并在语句块中使用 read_csv 方法两次读取文件的内容。当语句块结束时，文件被关闭。

需要注意的是，如果我们在语句块外部再次读取文件的内容，将会抛出 ValueError 错误，因为文件已经被关闭。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 打开文件并读取
with open('data.csv') as f:
    df1 = pd.read_csv(f)
    df2 = pd.read_csv(f)

# 文件已关闭
print(df1.head())
print(df2.head())

# 抛出 ValueError 错误
df3 = pd.read_csv('data.csv')

阅读更多：Pandas 教程

总结

通过以上示例，我们了解了 read_csv 是否会保持文件打开状态。默认情况下，read_csv 会打开文件并读取全部内容，然后关闭文件。但是，我们可以使用 with open() 语句将文件打开并保持打开状态，直到完成所有读取操作。在读取完毕后，文件会被自动关闭。在操作文件时，需要注意文件是否被关闭，以避免出现错误。