Pandas Python – 获得str.split()的最后一个元素

在本文中，我们将介绍如何在Pandas DataFrame中使用Python的str.split()函数来获取最后一个元素。

阅读更多：Pandas 教程

str.split()

str.split()函数是Python字符串的内置函数，使用该函数可以将一个字符串按指定分隔符进行分割，并返回一个包含分割结果的列表。例如，下面的代码将一个字符串按照空格进行分割：

text = "apple banana cherry"
words = text.split(" ")
print(words)

输出结果为：

['apple', 'banana', 'cherry']

在Pandas DataFrame中使用str.split()

Pandas是Python中一个强大的数据处理库，它提供了DataFrame这一数据结构用于存储和处理表格化数据。在Pandas DataFrame中，我们可以使用str.split()函数来对某一列的值进行分割，并将分割结果存储为一个新的列。

例如，我们有一个包含人员名字和邮箱的DataFrame：

import pandas as pd

data = {"name": ["Alice", "Bob", "Charlie"], 
        "email": ["alice@example.com", "bob@example.com", "charlie@example.com"]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果为：

       name               email
0     Alice    alice@example.com
1       Bob      bob@example.com
2  Charlie  charlie@example.com

我们可以使用str.split()函数将email列的值按照”@”进行分割，并取其中的最后一个元素作为新的last_name列：

df["last_name"] = df.email.str.split("@").str[-1]
print(df)

输出结果为：

       name               email          last_name
0     Alice    alice@example.com        example.com
1       Bob      bob@example.com        example.com
2  Charlie  charlie@example.com        example.com

处理异常情况

在使用str.split()函数时，有时候会遇到没有分割结果的情况，例如分割的字符串中不包含分隔符。这时，我们可以使用str.split()函数的可选参数expand来控制分割结果的扩展方式。

参数expand的默认值为False，表示将分割结果存储为一个Series类型的对象。例如，下面的代码将一个没有空格分隔符的字符串进行分割：

text = "apple.banana.cherry"
words = text.split(" ")
print(words)

输出结果为：

['apple.banana.cherry']

如果我们不指定expand参数或将其值设为False，那么分割结果将会存储为一个Series类型的对象：

s = pd.Series(["apple.banana.cherry"])
df = s.str.split(".", expand=False)
print(df)

输出结果为：

0    [apple.banana.cherry]
dtype: object

如果我们将expand参数的值设为True，那么分割结果将会存储为一个DataFrame类型的对象：

s = pd.Series(["apple.banana.cherry"])
df = s.str.split(".", expand=True)
print(df)

输出结果为：

       0       1       2
0  apple  banana  cherry

同时，我们也可以使用str.split()函数的可选参数n来控制最多只分割n次。

总结

在本文中，我们介绍了如何在Pandas DataFrame中使用Python的str.split()函数来获取最后一个元素。同时，我们还讨论了在处理异常情况时如何使用str.split()函数的可选参数expand和n。希望这篇文章能够帮助你更好地利用Python和Pandas进行数据处理。