极客笔记Pandas – Drop函数报错(label not contained in axis)
在本文中，我们将介绍Pandas中drop函数报错“label not contained in axis”的原因和解决方法。
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问题背景
在使用Pandas的drop函数时，有时会出现以下错误信息：
KeyError: "['A'] not found in axis"
或
ValueError: labels ['A'] not contained in axis
这些错误信息表明我们要删除的标签在数据框中不存在。
解决方法
我们可以通过以下几种方法解决这个问题：
1. 检查要删除的标签是否正确
首先，我们应该仔细检查要删除的标签是否正确。例如，如果我们要删除“B”列，但是我们误输入了“A”列，那么就会出现以上错误信息。
2. 检查轴(axis)是否正确
当我们使用drop函数时，我们需要指定要删除的轴。如果我们想要删除列，那么我们需要将“axis”参数设置为1，如果我们想要删除行，那么我们需要将“axis”参数设置为0。
例如，我们有以下数据框：
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 0 | 1 | 2 | 3 |
| 1 | 4 | 5 | 6 |
| 2 | 7 | 8 | 9 |
如果我们想要删除“B”列，我们应该使用以下代码：
df.drop('B', axis=1, inplace=True)
如果我们不指定“axis”参数，那么Pandas会默认为0，这意味着它会尝试删除行而不是列，这会导致上述错误信息。
3. 检查标签是否已被删除
如果我们在数据框上使用过drop函数之后，我们再次尝试删除已经删除的标签，那么就会出现以上错误信息。
例如，我们有以下数据框：
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 0 | 1 | 2 | 3 |
| 1 | 4 | 5 | 6 |
| 2 | 7 | 8 | 9 |
我们使用以下代码删除了“B”列：
df.drop('B', axis=1, inplace=True)
现在，我们再次尝试删除“B”列，就会出现以上错误信息：
df.drop('B', axis=1, inplace=True)
# ValueError: labels ['B'] not contained in axis
因为“B”列已经被删除了，所以再次删除就会出现错误信息。在这种情况下，我们应该尝试删除还存在的列或行。
总结
当我们在使用Pandas的drop函数时，如果出现“label not contained in axis”的错误信息，我们应该仔细检查要删除的标签，轴是否正确以及要删除的标签是否已经被删除。通过以上方法，我们可以快速解决这个问题。