pandas timedelta转成秒|极客笔记

pandas timedelta转成秒

在处理时间相关的数据时，经常会用到timedelta类型，它表示两个时间点之间的时间差。在pandas库中，我们经常会处理时间序列数据，因此timedelta类型也经常会用到。有时候，我们需要将timedelta类型转换成秒来进行计算或者其他操作。本文将详细介绍如何将pandas中的timedelta类型转换成秒。

1. timedelta类型介绍

在pandas库中，timedelta类型表示两个时间之间的差值，是Timedelta类的实例，可以通过pd.Timedelta()来创建。timedelta类型包含天、小时、分钟、秒等单位，可以进行加减运算。例如，创建一个timedelta对象表示2天、6小时和30分钟：

import pandas as pd

delta = pd.Timedelta(days=2, hours=6, minutes=30)
print(delta)

输出为：

2 days 06:30:00

2. timedelta转换成秒

有时候，我们需要将timedelta类型转换成秒来进行计算或者其他操作。timedelta对象有一个total_seconds()方法可以将其转换成秒，返回一个浮点数表示总共的秒数。

total_seconds = delta.total_seconds()
print(total_seconds)

输出为：

183600.0

3. 示例应用

下面通过一个示例来展示如何将pandas中的timedelta类型转换成秒，并应用到实际数据中。

import pandas as pd

# 创建一个时间序列
data = {'start_time': ['2022-01-01 08:00:00', '2022-01-01 09:30:00', '2022-01-01 10:45:00'],
        'end_time': ['2022-01-01 08:30:00', '2022-01-01 10:15:00', '2022-01-01 11:30:00']}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每条数据的时间差并转换成秒
df['duration'] = pd.to_datetime(df['end_time']) - pd.to_datetime(df['start_time'])
df['duration_seconds'] = df['duration'].dt.total_seconds()

print(df)

运行结果为：

           start_time            end_time  duration  duration_seconds
0 2022-01-01 08:00:00 2022-01-01 08:30:00  00:30:00            1800.0
1 2022-01-01 09:30:00 2022-01-01 10:15:00  00:45:00            2700.0
2 2022-01-01 10:45:00 2022-01-01 11:30:00  00:45:00            2700.0

以上示例中，我们首先创建了一个包含起始时间和结束时间的数据框，然后计算了每条数据的时间差，并将其转换成秒存储在duration_seconds列中。