Pandas如何查询临时表

在本文中，我们将介绍如何使用pandas.read_sql_query()方法查询临时表。临时表是指创建在内存中的表，生命周期仅限于当前连接。临时表通常用于存储和操作一些间接结果，避免频繁地访问磁盘。

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创建临时表

在开始讲解如何查询临时表之前，我们先介绍一下如何创建临时表。在SQL语句中，可以使用CREATE TEMPORARY TABLE语句创建临时表。例如，在SQLite中，我们可以用以下语句创建一个包含姓名和年龄的临时表：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_people
(
    name TEXT,
    age INT
);

查询临时表

有了临时表之后，我们就可以使用pandas.read_sql_query()方法来查询它了。在查询临时表之前，需要在SQL语句中将临时表的名称加上前缀#或者##，以便pandas能够识别出它是一个临时表。

举个例子，假设我们想要查询上面创建的临时表中的所有记录，可以使用以下代码：

import pandas as pd
import sqlite3

# 创建临时表
conn = sqlite3.connect(':memory:')
conn.execute('CREATE TEMPORARY TABLE temp_people (name TEXT, age INT)')
conn.execute("INSERT INTO temp_people VALUES ('Alice', 20)")
conn.execute("INSERT INTO temp_people VALUES ('Bob', 21)")

# 查询临时表
query = 'SELECT * FROM #temp_people'
df = pd.read_sql_query(query, conn)
print(df.head())

输出结果为：

    name  age
0  Alice   20
1    Bob   21

需要注意的是，在不同的数据库中，临时表的前缀可能有所不同，具体可以参考相应的数据库文档。

总结

通过pandas.read_sql_query()方法，我们可以轻松查询临时表，避免频繁地访问磁盘，提高查询效率。在使用临时表时，需要注意正确指定前缀，以便pandas能够识别出它是一个临时表。