Pandas 如何将一列所有值复制到新列中

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas将一个DataFrame中的一列所有值复制到另一个列中。假设我们有以下的DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})
print(df)

这将输出以下结果：

   A  B
0  1  a
1  2  b
2  3  c
3  4  d

我们需要将第一列（列”A”）所有的值复制到一个新列（列”C”）中。下面是几种方法。

阅读更多：Pandas 教程

方法1：使用分配运算符

我们可以使用分配运算符（ “=”）将列”A”的值赋值给列”C”，如下所示：

df['C'] = df['A']
print(df)

这将输出以下结果：

   A  B  C
0  1  a  1
1  2  b  2
2  3  c  3
3  4  d  4

这个方法简单直接，适用于大多数情况。

方法2：使用copy()方法

另一个方法是使用copy()方法，它将创建DataFrame的一个副本，并添加新列。这个方法看起来有些繁琐，但如果你希望修改数据，这是一个很好的选择。

df_new = df.copy()
df_new['C'] = df['A']
print(df_new)

这将输出以下结果：

   A  B  C
0  1  a  1
1  2  b  2
2  3  c  3
3  4  d  4

这个方法在处理大型数据集时可能会慢一些，但如果你需要在原始DataFrame上进行更多的变换，这是一个替代方案。

方法3：使用insert()方法

最后一个方法是使用insert()方法。这个方法可以将新列插入DataFrame中的任何位置。

df.insert(2, 'C', df['A'])
print(df)

这将输出以下结果：

   A  B  C
0  1  a  1
1  2  b  2
2  3  c  3
3  4  d  4

这个方法比较麻烦一些，但是我们可以灵活的在任何位置添加新的列。

总结

在这篇文章中，我们介绍了三种将一列所有的值复制到新列中的方法。我们可以使用分配运算符、copy()方法或insert()方法。每种方法都有自己的优缺点，可以根据具体情况选择最合适的方法。无论你选择哪个方法，这些技巧都将有助于你实现对Pandas DataFrame的更高效操作。