Pandas系列中删除零行

在本文中，我们将介绍如何从Pandas系列中删除零行的几种方法。
阅读更多：Pandas 教程

什么是Pandas系列？

在Python的Pandas库中，系列（Series）是一种一维数组，可以存储任何数据类型（整数，浮点数，字符串，Python对象等）。每个系列都有一个索引，该索引表示系列中的每个元素的标签。以下是创建Pandas系列的示例：

import pandas as pd

# Creating series from list
my_list = [0, 1, 2, 3, 4]
my_series = pd.Series(my_list)

# Creating series from dictionary
my_dict = {'A': 0, 'B': 1, 'C': 2}
my_series = pd.Series(my_dict)

删除Pandas系列中的零行

有时，我们可能需要从Pandas系列中删除所有值为零的行。以下是几种方法：

方法1：使用.loc属性

使用.loc属性可以选择系列中的特定行，并使用~运算符将其反转为false。例如，下面的代码从系列中删除所有值为零的行：

import pandas as pd

# Creating series with zeros
my_list = [0, 1, 2, 0, 4]
my_series = pd.Series(my_list)

# Removing zero rows using .loc attribute
my_series = my_series.loc[~(my_series==0)]

print(my_series)

输出：

1    1
2    2
4    4
dtype: int64

该代码使用.loc属性选择所有值为0的行，并使用~运算符将其反转为false。然后，这些行将被删除。

方法2：使用.loc属性和条件语句

另一种方法使用.loc属性和条件语句。该代码只选择那些不包含零值的行：

import pandas as pd

# Creating series with zeros
my_list = [0, 1, 2, 0, 4]
my_series = pd.Series(my_list)

# Removing zero rows using .loc attribute and conditional statements
my_series = my_series.loc[my_series!=0]

print(my_series)

输出：

1    1
2    2
4    4
dtype: int64

该代码使用.loc属性选择所有不包含零值的行。然后，这些行将被选择并保留在系列中。

方法3：使用非零值和where函数

使用非零值和where函数，可以将零值替换为NaN，并使用.dropna函数删除所有NaN行。下面的代码演示了如何完成：

import pandas as pd
import numpy as np

# Creating series with zeros
my_list = [0, 1, 2, 0, 4]
my_series = pd.Series(my_list)

# Removing zero rows using non-zero values and where function
my_series = my_series.where(my_series!=0, np.nan).dropna()

print(my_series)

输出：

1    1.0
2    2.0
4    4.0
dtype: float64

该代码使用.where函数将所有零值替换为NaN，然后使用.dropna函数删除所有NaN行。剩余的非零值行保留在系列中。

总结

以上是几种可以从Pandas系列中删除所有零行的方法。每种方法都有其优缺点，具体取决于您的数据以及您的需求。使用其中的任何一种都可以轻松删除零行。