Pandas使用字典重命名列名

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas中的字典来重命名列名。在数据处理的过程中，经常需要更改列名，这时候Pandas中的rename()方法就能很好地完成这个任务。本文将探讨如何使用字典来重命名列名。
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使用rename()方法

使用Pandas的rename()方法可以轻松实现列名的重命名。最简单的方法是使用一个字典将旧列名映射到新列名，然后将其传递给rename()方法。

import pandas as pd

data = {"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6], "C":[7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 原始的df
print(df)

# 使用字典重命名列名
df = df.rename(columns={"A": "Column1", "B": "Column2", "C": "Column3"})
# 重命名后的df
print(df)

以上代码中，我们首先创建了一个DataFrame对象，并将其存储在变量df中。然后，我们使用rename()方法将旧列名’an old name’和’a new name’映射起来，这样就将旧列名替换为新列名了。

使用字典映射多个列名

如果我们需要重命名多个列名，我们可以使用一个字典，将多个旧列名映射到新列名。

import pandas as pd

data = {"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6], "C":[7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 原始的df
print(df)

# 使用字典重命名多个列名
column_map = {"A": "Column1", "B": "Column2", "C": "Column3"}
df = df.rename(columns=column_map)
# 重命名后的df
print(df)

在原始DataFrame中改变列名

我们也可以在原始的DataFrame中改变列名，而不是将重命名后的DataFrame存储到一个新的变量中。为此，我们需要使用inplace=True参数。

import pandas as pd

data = {"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6], "C":[7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 原始的df
print(df)

# 原地重命名列名
df.rename(columns={"A": "Column1", "B": "Column2", "C": "Column3"}, inplace=True)
# 重命名后的df
print(df)

在以上代码中，我们使用了inplace=True参数，这样就在原始DataFrame中更改了列名。

其他参数

除了上述提到的参数，rename()方法还有一些其他参数，可以更加灵活地重命名列名。具体如下：

axis

默认情况下，rename()方法作用于列名，但是我们也可以通过axis参数来指定作用方向。如果axis=0，则作用于行名，如果axis=1，则作用于列名。如果我们需要将行名重命名为新的行名，就需要将axis值设置为0。

import pandas as pd

data = {"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6], "C":[7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data, index=["a", "b", "c"])
# 原始的df
print(df)

# 重命名行名
df.rename(index={"a": "Row1", "b": "Row2", "c": "Row3"}, axis=0, inplace=True)
# 重命名后的df
print(df)

level

如果我们的DataFrame是多层索引，则可以使用level参数来指定要重命名的级别。

import pandas as pd

data= {"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6], "C":[7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data, index=[["Group1", "Group1", "Group2"], ["Subgroup1", "Subgroup2", "Subgroup3"]])
# 原始的df
print(df)

# 重命名多层索引的列名
df.rename(columns={"A": "Column1", "B": "Column2", "C": "Column3"}, level=0, inplace=True)
# 重命名后的df
print(df)

在以上代码中，我们首先创建了一个具有多层行索引的DataFrame。然后，我们使用level参数将要重命名的列名的索引级别设置为0，这样就会重命名第一级别上的列名。