Pandas如何调整DataFrame.plot的xlabel字体大小

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas来调整DataFrame.plot中xlabel（即x轴标签）的字体大小。

首先，我们来创建一个简单的DataFrame用于演示：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
   'A': range(1,6),
   'B': np.random.randn(5),
   'C': np.random.choice(['apple', 'banana', 'orange'], 5)
})
print(df)

输出：

   A         B       C
0  1 -0.468080    apple
1  2  0.424051    apple
2  3  0.284057    orange
3  4  0.003934    orange
4  5 -2.137758   banana

现在我们可以使用DataFrame.plot方法来创建一个简单的图表：

# 使用DataFrame.plot方法创建图表
df.plot(x='A', y='B', kind='bar')
plt.show()

在本例中，我们可以看到xlabel为“A”。

要调整xlabel的字体大小，我们需要使用matplotlib中的plt.xlabel方法，并将fontsize参数设置为所需大小。下面是一个示例：

# 调整xlabel的字体大小
df.plot(x='A', y='B', kind='bar')
plt.xlabel('X Label', fontsize=20)
plt.show()

在这个示例中，我们将xlabel的字体大小调整为20。

我们还可以使用字体名称来调整plot中文本的字体。要使用自定义字体，我们需要先从字体文件中创建一个字体对象，例如：

# 使用自定义字体调整xlabel的字体大小
from matplotlib.font_manager import FontProperties

font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=20)

df.plot(x='A', y='B', kind='bar')
plt.xlabel('X Label', fontproperties=font)
plt.show()

在这个示例中，我们将xlabel的字体更改为“SimHei”，这是一个中文字体。

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